L'assignatura Eines de Màrqueting Digital està dissenyada per proporcionar una visió integral de les estratègies, eines i tecnologies que permeten als professionals del màrqueting entendre, atreure, retenir i analitzar clients en un entorn digital en constant evolució.
Principalment busca dotar els estudiants amb les habilitats necessàries per implementar estratègies digitals efectives basades en dades, utilitzant eines avançades i adaptant-se als canvis tecnològics i reguladors del màrqueting digital.
No es requereixen coneixements previs particulars
- Aplicar eines i tecnologies de màrqueting digital per a la gestió del client (CRM) i la captació de dades en entorns cookieless.
- Crear continguts i campanyes digitals optimitzades per a SEO i Social Media.
- Analitzar dades mitjançant quadres de comandament, eines de monitorització i sistemes de reporting automatitzat.
- Avaluar el rendiment de les estratègies digitals per a la presa de decisions basada en dades.
- Creant valor al voltant del client. CRM
- Tecnologies cookieless amb la IA
- Quadres de Comandament - Obtenció de Dades Web
- Crear contingut contingut SEO
- Reporting Automatitzat amb PBI
- Google Tag Manager – Avançat
- Estratègies i eines per a la creació d'anuncis a Social Media
- Anàlisi i Monitorització
PRESENCIAL
La metodologia docent emprada en la modalitat presencial està dividida en quatre passos per a cadascuna de les sessions que componen les assignatures del programa:
- Els alumnes han de preparar a casa les tasques prèvies de la sessió recomanades pel professor: lectura dun article, visualització dun vídeo, resoldre un cas pràctic o exercici, etc. D'aquesta manera, l'alumne prepara el tema de la sessió i adquireix un coneixement previ que us permetrà aprofitar millor la sessió juntament amb el professor i la resta de companys.
- El professor dedica la primera part de la sessió a treballar els conceptes relacionats amb la temàtica del dia, fomentant el debat i la discussió entre els alumnes aprofitant que han preparat les tasques prèvies i parteixen d'un coneixement previ.
- El professor dedica la segona part de la sessió a l'anàlisi, el debat i la resolució del cas pràctic o exercici proposat en les tasques prèvies. D'aquesta manera, els conceptes tractats a la primera part de la sessió es porten a un entorn pràctic per enfortir l'aprenentatge de l'alumne. És imprescindible que els alumnes treballin el cas o exercici a casa per aprofitar al màxim les aportacions de la resta de companys durant la segona part de la sessió, així com fer aportacions de valor al grup.
- Es recomana als alumnes preparar a casa les tasques posteriors de la sessió recomanades pel professor, que tenen com a objecte acabar de consolidar els coneixements tractats i treballats a classe.
ONLINE
La metodologia docent emprada en la modalitat online es basa en una metodologia pròpia desenvolupada per La Salle URL anomenada SDBL (Self Directed Baseu Learning). SDBL és una metodologia activa basada en l'aprenentatge situacional i l'aprenentatge autodirigit. Amb l'aprenentatge situacional s'ensenya l'alumne a través dels challenges a abordar problemes i situacions reals de l'empresa amb què pot consolidar els nous coneixements adquirits. Amb l'aprenentatge autodirigit, l'alumne decideix com avançar en la formació a partir de la seva experiència prèvia.
Setmanalment, la plataforma LMS (Learning Management System) allibera el contingut d'un tema nou. El funcionament de la setmana és el següent:
Sessió síncrona de kick-off:
El professor fa un overview dels continguts i les tasques que l'alumne es trobarà al llarg de la setmana. L'objectiu d'aquesta trobada és tractar de descobrir i desvetllar a nivell personal quins aspectes dels que es tractaran a la setmana poden resultar més difícils a títol individual per a l'alumne.
El professor resol possibles dubtes dels alumnes sobre el tema de la setmana anterior.
Entre connexions síncrones:
L'alumne visualitza el contingut de les sessions i desenvolupa les tasques que se li encomanen sobre el tema de la setmana per consolidar coneixement i identificar dubtes.
Sessió síncrona de check point:
- El professor resol els dubtes que puguin tenir els alumnes sobre els continguts de la setmana en curs.
- El professor presenta contingut addicional o casos pràctics, que siguin interessants per als alumnes.
- El professor genera debat i discussió entre els alumnes sobre el contingut de la setmana en curs amb l'objectiu d'ajudar l'alumnat en la seva assimilació, per tant, millorant-ne l'aprenentatge.
- El professor aporta retroalimentació oral sobre els entregables registrats pels alumnes al pou de feedback de la setmana anterior, posant èmfasi en les dificultats i errors trobats. Aquesta instància és únicament de retroalimentació i no de qualificació. Els pous de feedback són un instrument perquè els alumnes puguin validar amb el mentor, a línies generals, la resolució de les tasques plantejades. D'aquesta manera, els pous de feedback es creen pensant donar una oportunitat als alumnes per temptejar les respostes amb el mentor. A partir de la retroalimentació que facilita el mentor, lalumnat podrà acabar de desenvolupar la tasca i presentar-la amb caràcter de lliurable final, amb lavantatge dhaver tingut assessorament previ per part del professor.
Resta de la setmana
L'objectiu és acabar el desenvolupament de les tasques de la setmana en curs a partir dels aclariments rebuts a la sessió síncrona de check point per superar els exercicis, tasques i/o lliurables del tema. Cal esmentar que la major part del temps dedicat durant aquesta última part de la setmana hauria de ser emprat a resoldre les tasques i lliurables, més que a assimilar contingut (aspecte que hauria d'haver quedat resolt entre les sessions de kick -off i check point ).
La plataforma LMS fa una obertura gradual de contingut (setmana a setmana) perquè tot el grup segueixi el mateix itinerari acadèmic. Dit d'una altra manera, l'obertura seqüencial de temes es fa perquè tots els alumnes del programa estiguin treballant simultàniament en les mateixes matèries.
MODALITAT PRESENCIAL
Activitats d'avaluació altament significatives:
- Qüestionari final [30%]
- Treballs assignatura [70%]
MODALITAT ONLINE
L'avaluació d'aquesta assignatura consta de les fites i ponderacions següents:
Lliurament 1: 20%
Lliurament 2: 20%
Lliurament 3: 20%
Lliurament final d'assignatura i entrevista 40%
MODALITAT PRESENCIAL
- Qüestionari final: Respostes del test.
- Treballs d’assignatura. Els tutors del TFM responsables d'avaluar els lliuraments setmanals es basaran en:
- La qualitat del contingut dels treballs segons els requeriments definits a cada lliurable.
- L'ajust als objectius de l'assignatura en curs.
- La coherència amb l'estratègia marcada al TFM per al cas.
- L'ajust a la realitat del cas/empresa escollida.
- El format del document, la qualitat escrita i destil del lliurable.
- El compliment dels termes de lliurament. Si es lliuren fora de temps seran qualificades com a "no lliurades" i la qualificació serà "0".
MODALITAT ONLINE
L'estudiant és capaç de:
- Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial i la seva aplicació en màrqueting.
- Diferenciar machine learning, deep learning, LLMs i IA generativa, i aplicar-los en contextos reals.
- Analitzar l'impacte i les tendències de la IA a empreses i entorns digitals.
- Aplicar tècniques de prompting avançat i utilitzar agents d'IA estratègicament.
- Utilitzar eines de IA generativa per crear contingut textual, visual i audiovisual.
- Integrar la IA a CRM, email màrqueting, automatització i chatbots.
- Dissenyar campanyes i estratègies de màrqueting digital recolzades a IA.
- Avaluar aspectes ètics, de privadesa i regulació en l'ús de la IA.
- Incorporar la IA en processos de transformació digital del màrqueting.
- Desenvolupar projectes integrals d'implementació d'IA a l'àrea de màrqueting.
Batra, A. (2019). Google Tag Manager Zero to Hero: Step by Step Guide for Learning Google Tag Manager. Independently Published.
Elósegui, T., & Muñoz, G. (2011). El arte de medir. Profit Editorial.
Geller, M., & Keenan, R. (2021). CMO to CRO: The Revenue Takeover by the Next Generation Executive. Lioncrest Publishing.
Gorostiza Esquerdeiro, I., & Barainca Fontao, A. (2019). Google Tag Manager. Mide y vencerás. Anaya.
Hatala, A. (2021). Google Tag Manager & GA4 Crash Course: Custom Events & Audience Segmentation. Independently Published.
Kaplan, R., & Norton, D. (2001). Cómo utilizar el CMI. Gestión 2000.
Mora, A., & Vivas, C. (2001). Nuevas herramientas de gestión pública: El cuadro de mando integral. AECA Monografías.
Rojas, P. (2013). Cómo preparar un plan de social media marketing. Gestión 2000.
No es requereix material complementari