Màster Universitari en Direcció de Màrqueting Digital i Xarxes Socials la salle - url

Màster Universitari en Direcció de Màrqueting Digital i Xarxes Socials (en anglès)

Lead the future of Marketing with AI-powered strategies and cutting-edge digital tools

Màrqueting i ecommerce

Descripció: 

L'assignatura Marketing i Ecommerce proporciona una perspectiva integral sobre el comerç electrònic, combinant conceptes teòrics amb eines pràctiques i casos reals. Els estudiants aprendran a dissenyar estratègies efectives, gestionar plataformes, optimitzar operacions logístiques i aprofitar la intel·ligència artificial per destacar en un mercat competitiu en constant evolució.

Aquesta assignatura ofereix una visió 360º del Màrqueting i l'Ecommerce, integrant aspectes estratègics, operatius i tecnològics, amb un enfocament especial en l'ús de la intel·ligència artificial i les noves tendències del mercat.

Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
1
Crèdits
5.00
Coneixements previs: 

No es requereixen coneixements previs particulars

Objectius: 

  • Dissenyar i implementar estratègies de màrqueting digital i eCommerce.
  • Analitzar i optimitzar operacions d'eCommerce utilitzant eines i tecnologies com ara la IA.

Continguts: 

  • Introducció al comerç electrònic
  • Màrqueting i e-commerce B2B
  • Fidelització en entorns B2B amb IA
  • Principals plataformes per a e-commerce
  • Logística i operacions a e-commerce
  • Comparadors de preu i marketplaces
  • Gestió dels pagaments i frau comerç electrònic
  • Omnicanalitat

Metodologia: 

PRESENCIAL

La metodologia docent emprada en la modalitat presencial està dividida en quatre passos per a cadascuna de les sessions que componen les assignatures del programa:

  • Els alumnes han de preparar a casa les tasques prèvies de la sessió recomanades pel professor: lectura dun article, visualització dun vídeo, resoldre un cas pràctic o exercici, etc. D'aquesta manera, l'alumne prepara el tema de la sessió i adquireix un coneixement previ que us permetrà aprofitar millor la sessió juntament amb el professor i la resta de companys.
  • El professor dedica la primera part de la sessió a treballar els conceptes relacionats amb la temàtica del dia, fomentant el debat i la discussió entre els alumnes aprofitant que han preparat les tasques prèvies i parteixen d'un coneixement previ.
  • El professor dedica la segona part de la sessió a l'anàlisi, el debat i la resolució del cas pràctic o exercici proposat en les tasques prèvies. D'aquesta manera, els conceptes tractats a la primera part de la sessió es porten a un entorn pràctic per enfortir l'aprenentatge de l'alumne. És imprescindible que els alumnes treballin el cas o exercici a casa per aprofitar al màxim les aportacions de la resta de companys durant la segona part de la sessió, així com fer aportacions de valor al grup.
  • Es recomana als alumnes preparar a casa les tasques posteriors de la sessió recomanades pel professor, que tenen com a objecte acabar de consolidar els coneixements tractats i treballats a classe.

ONLINE

La metodologia docent emprada en la modalitat online es basa en una metodologia pròpia desenvolupada per La Salle URL anomenada SDBL (Self Directed Baseu Learning). SDBL és una metodologia activa basada en l'aprenentatge situacional i l'aprenentatge autodirigit. Amb l'aprenentatge situacional s'ensenya l'alumne a través dels challenges a abordar problemes i situacions reals de l'empresa amb què pot consolidar els nous coneixements adquirits. Amb l'aprenentatge autodirigit, l'alumne decideix com avançar en la formació a partir de la seva experiència prèvia.

Setmanalment, la plataforma LMS (Learning Management System) allibera el contingut d'un tema nou. El funcionament de la setmana és el següent:

Sessió síncrona de kick-off:

oEl professor fa un overview dels continguts i les tasques que l'alumne es trobarà al llarg de la setmana. L'objectiu d'aquesta trobada és tractar de descobrir i desvetllar a nivell personal quins aspectes dels que es tractaran a la setmana poden resultar més difícils a títol individual per a l'alumne.

oEl professor resol possibles dubtes dels alumnes sobre el tema de la setmana anterior.

Entre connexions síncrones:

oL'alumne visualitza el contingut de les sessions i desenvolupa les tasques que se li encomanen sobre el tema de la setmana per consolidar coneixement i identificar dubtes.

Sessió síncrona de check point:

  • El professor resol els dubtes que puguin tenir els alumnes sobre els continguts de la setmana en curs.
  • El professor presenta contingut addicional o casos pràctics, que siguin interessants per als alumnes.
  • El professor genera debat i discussió entre els alumnes sobre el contingut de la setmana en curs amb l'objectiu d'ajudar l'alumnat en la seva assimilació, per tant, millorant-ne l'aprenentatge.
  • El professor aporta retroalimentació oral sobre els entregables registrats pels alumnes al pou de feedback de la setmana anterior, posant èmfasi en les dificultats i errors trobats. Aquesta instància és únicament de retroalimentació i no de qualificació. Els pous de feedback són un instrument perquè els alumnes puguin validar amb el mentor, a línies generals, la resolució de les tasques plantejades. D'aquesta manera, els pous de feedback es creen pensant donar una oportunitat als alumnes per temptejar les respostes amb el mentor. A partir de la retroalimentació que facilita el mentor, lalumnat podrà acabar de desenvolupar la tasca i presentar-la amb caràcter de lliurable final, amb lavantatge dhaver tingut assessorament previ per part del professor.

Resta de la setmana

L'objectiu és acabar el desenvolupament de les tasques de la setmana en curs a partir dels aclariments rebuts a la sessió síncrona de check point per superar els exercicis, tasques i/o lliurables del tema. Cal esmentar que la major part del temps dedicat durant aquesta última part de la setmana hauria de ser emprat a resoldre les tasques i lliurables, més que a assimilar contingut (aspecte que hauria d'haver quedat resolt entre les sessions de kick -off i check point ).

La plataforma LMS fa una obertura gradual de contingut (setmana a setmana) perquè tot el grup segueixi el mateix itinerari acadèmic. Dit d'una altra manera, l'obertura seqüencial de temes es fa perquè tots els alumnes del programa estiguin treballant simultàniament en les mateixes matèries.

Avaluació: 

MODALITAT PRESENCIAL

Activitats d'avaluació altament significatives:

  • Qüestionari final [30%]
  • Treballs assignatura [70%]

MODALITAT ONLINE

L'avaluació d'aquesta assignatura consta de les fites i ponderacions següents:

Lliurament 1: 20%

Lliurament 2: 20%

Lliurament 3: 20%

Lliurament final d'assignatura i entrevista 40%

Criteris avaluació: 

MODALITAT PRESENCIAL

  • Qüestionari final: Respostes del test.
  • Treballs d’assignatura. Els tutors del TFM responsables d'avaluar els lliuraments setmanals es basaran en:
  1. La qualitat del contingut dels treballs segons els requeriments definits a cada lliurable.
  2. L'ajust als objectius de l'assignatura en curs.
  3. La coherència amb l'estratègia marcada al TFM per al cas.
  4. L'ajust a la realitat del cas/empresa escollida.
  5. El format del document, la qualitat escrita i destil del lliurable.
  6. El compliment dels termes de lliurament. Si es lliuren fora de temps seran qualificades com a "no lliurades" i la qualificació serà "0".

MODALITAT ONLINE

L'estudiant és capaç de:

  • Comprendre els fonaments de la intel·ligència artificial i la seva aplicació en màrqueting.
  • Diferenciar machine learning, deep learning, LLMs i IA generativa, i aplicar-los en contextos reals.
  • Analitzar l'impacte i les tendències de la IA a empreses i entorns digitals.
  • Aplicar tècniques de prompting avançat i utilitzar agents d'IA estratègicament.
  • Utilitzar eines de IA generativa per crear contingut textual, visual i audiovisual.
  • Integrar la IA a CRM, email màrqueting, automatització i chatbots.
  • Dissenyar campanyes i estratègies de màrqueting digital recolzades a IA.
  • Avaluar aspectes ètics, de privadesa i regulació en l'ús de la IA.
  • Incorporar la IA en processos de transformació digital del màrqueting.
  • Desenvolupar projectes integrals d'implementació d'IA a l'àrea de màrqueting.

Bibliografia bàsica: 

Asociación Española de la Economía Digital (Adigital). (2023). Libro Blanco de la Logística para Comercio Electrónico. Recuperado de https://www.adigital.org/" target="_new">https://www.adigital.org.


Bacon, T. R., & Pugh, D. G. (2004). The behavioral advantage: What the smartest, most successful companies do differently to win in the B2B arena. AMACOM.

Fill, C., & McKee, S. (2011). Business marketing face to face: The theory and practice of B2B. Goodfellow Publishers.

Kaushik, A. (2011). El arte de analizar resultados y la ciencia de centrarse en el cliente. Gestión 2000.

Leake, W., Vaccarello, L., & Ginty, M. (2012). Complete B2B online marketing. Wiley.

Maurya, A. (2012). Running lean: Iterate from plan A to a plan that works (2nd ed.). O'Reilly Media.

NTT Data. (2023). Informe eCommerce 2023. Recuperado de https://es.nttdata.com/documents/informe-ecommerce-2023.pdf" target="_new">https://es.nttdata.com/documents/informe-ecommerce-2023.pdf

Ries, E. (2011). El método Lean Startup: Cómo crear empresas de éxito utilizando la innovación continua. Crown Business.

Shaw, M. J. (Ed.). (2006). E-business management: Integration of web technologies with business models. Springer.

Material complementari: 

No es requereix material complementari

List of Professors
Santiago Sánchez Devesa
Joan Mir Miràngels
Albert Giro Marti
Enric Garcia Muñoz
Eva Jiménez Hernando