La presa de decisions basada en dades es fonamenta en bona part en tenir unes prediccions precises de les variables en joc. La predicció és una de les tasques més requerides als científics de dades i necessita involucrar un nombre variat d'eines d'estadística i intel·ligència artificial.
Assignatures MD004 i MD009
Els objectius es centraran en:
Aprofundir en el concepte de predicció, entenent-ne primer l'ús amb objectius de gestió en corporacions i organitzacions i, després, repassant les tècniques d'anàlisi per a la predicció, particularment de sèries temporals.
TEMARI
1. Necessitat i usos de la predicció a la presa de decisions.
2. Caracterització de sèries temporals i processos estocàstics
3. Models i sistemes dinàmics
4. Tècniques tradicionals de predicció
5. Aprenentatge artificial per a la predicció
6. Exemples de casos dús
Nota: els temes poden ajustar i/o modificar-se a criteri de la coordinació del màster.
La metodologia utilitzada combina classes magistrals, participació dels estudiants, realització dun exercici pràctic a classe i resolució dun repte o treball dinvestigació final. Per a l'estudiant, això implicarà treball en grup amb una presentació oral en classe i un treball individual escrit.
Aquesta assignatura s'avaluarà de manera continuada a partir de la resolució dun repte proposat a resoldre, o alternativament, un treball de recerca sobre solucions ja existents dun problema específic a làmbit científic, i una presentació final a classe.
Avaluació continua
Aquesta assignatura s'avaluarà de manera continuada a partir de la resolució dun repte proposat a resoldre, o alternativament, un treball de recerca sobre solucions ja existents dun problema específic a làmbit científic, i una presentació final a classe.
La nota final serà una ponderació de:
- Resolució repte (implementació) i/o presentación del treball dinvestigació: 80%
- Participació a classe: 20%
Convocatòria extraordinària
Es determinarà lexamen i/o treballs de convocatòria extraordinària des de la coordinació de lassignatura.
Normativa de còpies
Lassignatura es regeix per la normativa de còpies general de La Salle Campus BCN:
https://www.salleurl.edu/ca/normativa-de-copies
Les activitats formatives es consideraran que tenen la següent categoria:
Treball o repte: altament significativa
La bibliografia s'anirà detallant al llarg de l'assignatura.
Tot el material de classe (presentacions, exercicis, articles, documents, etcètera) es compartiran a la carpeta de l'assignatura de la Intranet de La Salle: eStudy.
La bibliografia complementària s'anirà detallant al llarg de l'assignatura.