Màster Universitari en Big Data La Salle Campus Barcelona

Màster Universitari en Big Data

Converteix-te en un Enginyer de Dades i aprèn a resoldre els reptes que presenta el cicle de vida del Big Data quant a emmagatzemat, processament, anàlisi i explotació de grans volums d'informació utilitzant les últimes tendències

Analítica de dades

Tornar al pla d'estudis

Descripció
Aquesta assignatura combina tots els coneixements adquirits al llarg del màster per resoldre casos reals.
Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Segon
Curs
1
Crèdits
4.00

Professors Titulars

Joan Navarro Martín
Professor

Professors Docents

Joan Navarro Martín
Ester Vidaña Vila
Daniel Amo Filvà
Coneixements previs
Objectius

Aprendre a dissenyar solucions i infraestructures altament escalables per al tractament de grans volums de dades posant especial èmfasi en la part de l'analítica de dades.

Continguts

Casos d'analítica de dades.

Metodologia

Els alumnes hauran de resoldre diversos casos.

Avaluació
Criteris avaluació

Els resultats d'aprenentatge d'aquesta assignatura són els següents:

IDM_RA3: L'alumne sap implementar arquitectures i solucions complexes per a l'emmagatzematge i tractament de grans volums de dades.

IDM_RA4: L'alumne és capaç de decidir quina és la tecnologia o tecnologies més adequades per a la resolució dels diversos casos d'ús que es puguin presentar en un entorn real relacionat amb l'emmagatzematge i processat de Dades Massius.

ADM_RA2: L'alumne sap desenvolupar projectes de Business Intelligence amb Dades Massius.

ADM_RA4: L'alumne és capaç d'entendre el flux de treball dels projectes basats en les dades: des de l'extracció i anàlisi de la informació fins a la visualització de grans volums de dades.

ADM_RA6: L'alumne és capaç de dissenyar i programar anàlisis complexes mitjançant una tecnologia d'anàlisi estadística disponible al mercat.

Bibliografia bàsica
Material complementari