Master Universitario en Inteligencia Artificial

Master Universitario en Inteligencia Artificial

Desarrolla e implementa soluciones tecnológicas de inteligencia artificial aplicada a los retos reales de la sociedad y la industria.

Nid: 28359
Salidas profesionales

Los titulados del máster podrán optar a diversas posiciones clave en el ámbito de la inteligencia artificial, entre las que destacan:

  • Ingeniero/a y desarrollador/a de IA: Diseña, desarrolla e implementa sistemas de inteligencia artificial. Participa en la creación y/o mejora de algoritmos y aplicaciones que utilizan IA para automatizar procesos y mejorar su eficiencia.
  • Ingeniero/a de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer): Entrena y optimiza modelos de aprendizaje automático que permiten a los sistemas informáticos aprender de los datos y realizar predicciones o identificar patrones.
  • Científico/a o investigador/a en IA: Lidera la investigación y el desarrollo de nuevos avances en IA, trabajando en algoritmos y tecnologías emergentes en áreas como visión por computador, procesamiento del lenguaje natural, entre otras.
  • Especialista en ingeniería de prompts (Prompt Engineer): Diseña y optimiza instrucciones (prompts) para interactuar de forma efectiva con modelos de lenguaje y sistemas generativos de IA. Su objetivo es obtener resultados precisos, relevantes y alineados con los objetivos del usuario o de la organización. Este perfil es clave en entornos donde se trabaja con IA generativa, asistentes virtuales o sistemas conversacionales.
  • Consultor/a en sistemas de IA: Asesora a empresas y organizaciones en la implementación de soluciones basadas en IA, ayudando a definir estrategias tecnológicas y a evaluar su impacto.
  • Analista o científico/a de datos (Data Analyst / Data Scientist): Aplica técnicas de análisis de datos e inteligencia artificial para extraer información relevante y apoyar la toma de decisiones en contextos empresariales o industriales.
  • Ingeniero/a de datos (Data Engineer): Diseña, implementa y gestiona infraestructuras para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, asegurando su disponibilidad y calidad para modelos de IA y otros análisis avanzados.
  • Analista de sistemas de IA: Supervisa y evalúa el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial, garantizando su eficiencia y proponiendo mejoras continuas.