Metodología
El Máster Universitario en Inteligencia Artificial se basa en una metodología activa, aplicada e interdisciplinar, que combina el rigor académico con la experiencia práctica. El enfoque docente está orientado a la resolución de problemas reales mediante proyectos colaborativos, simulaciones, estudios de caso y laboratorios tecnológicos.
A lo largo del programa, el alumnado:
- Aplica de forma práctica los conocimientos adquiridos en entornos reales o simulados de desarrollo de soluciones de IA.
- Trabaja con datos reales, herramientas profesionales y entornos de desarrollo de última generación.
- Participa en proyectos transversales que integran distintas áreas del programa: aprendizaje automático, visión por computador, procesamiento del lenguaje, robótica o big data.
- Desarrolla competencias clave en liderazgo técnico, trabajo en equipo, comunicación de resultados y toma de decisiones basada en datos.
- Recibe formación en ética, legislación y transparencia de los sistemas inteligentes, con una perspectiva responsable y centrada en el impacto social.
La evaluación del máster combina trabajos individuales, actividades prácticas, presentaciones orales, participación activa en clase y la realización de un Trabajo Final de Máster que representa la síntesis del aprendizaje y la capacidad del alumnado para liderar un proyecto en el ámbito de la inteligencia artificial.