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1. Fundamentos de inteligencia artificial (20 ECTS)
- Fundamentos de estadística y aprendizaje automático (5 ECTS)
- Infraestructuras de inteligencia artificial y gestión de big data (5 ECTS)
- Optimización (5 ECTS)
- Predicción (5 ECTS)
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2. Tecnologías y aplicaciones de la inteligencia artificial (20 ECTS)
- Redes neuronales y aprendizaje profundo (5 ECTS)
- Visión por computador (5 ECTS)
- Procesamiento del lenguaje natural (5 ECTS)
- Sistemas autónomos de robótica (5 ECTS)
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3. Proyectos de inteligencia artificial (10 ECTS)
- Proyectos de inteligencia artificial y aplicaciones industriales (5 ECTS)
- Regulaciones, transparencia y explainability (5 ECTS)
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4. Trabajo final de máster (10 ECTS)
- Es la síntesis del máster y se desarrolla a partir de un trabajo de estudio, diseño e implementación de un proyecto en el ámbito de la inteligencia artificial.
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