Les assignatures MD005 i MD008
Els objectius es centraran en:
Aprendre a processar dades de llenguatge en format text.
Saber aplicar models clàssics d'intel·ligència artificial a les dades processades de text
Entendre com funcionen els transformers i saber aplicar-los a les dades de text.
TEMARI
1. Processament del text i Count Vectorizer
2. Word Embeddings
3. Models generatius: Hidden Markov Model
4. Models discriminatius: Perceptró estructurat
5. Xarxes neuronals recurrents aplicades a PNL
6. Transformers i ELMO
7. BERT
8. Pràctica final
Nota: els temes poden ajustar i/o modificar-se a criteri de la coordinació del màster.
La metodologia utilitzada combina classes magistrals, participació dels estudiants, realització dun exercici pràctic a classe i resolució dun repte o treball dinvestigació final. Per a l'estudiant, això implicarà treball en grup amb una presentació oral en classe i un treball individual escrit.
Aquesta assignatura s'avaluarà de manera continuada a partir de la resolució dun repte proposat a resoldre, o alternativament, un treball de recerca sobre solucions ja existents dun problema específic a làmbit científic, i una presentació final a classe.
Aquesta assignatura s'avaluarà de manera continuada a partir de la resolució dun repte proposat a resoldre, o alternativament, un treball de recerca sobre solucions ja existents dun problema específic a làmbit científic, i una presentació final a classe.
La nota final serà una ponderació de:
- Resolució repte (implementació) i/o presentación del treball dinvestigació: 80%
- Participació a classe: 20%
Convocatòria extraordinària
Es determinarà lexamen i/o treballs de convocatòria extraordinària des de la coordinació de lassignatura.
Normativa de còpies
Lassignatura es regeix per la normativa de còpies general de La Salle Campus BCN:
https://www.salleurl.edu/ca/normativa-de-copies
Les activitats formatives es consideraran que tenen la següent categoria:
Treball o repte: altament significativa
La bibliografia s'anirà detallant al llarg de l'assignatura.
Tot el material de classe (presentacions, exercicis, articles, documents, etcètera) es compartiran a la carpeta de l'assignatura de la Intranet de La Salle: eStudy.
La bibliografia complementària s'anirà detallant al llarg de l'assignatura.