Professors Titulars
Professors Docents
Es consideraran com coneixements previs els de l'assignatura d'Eines d'anàlisi i visualització de dades (primer semestre).
Objectius:
Completar el coneixement dels mètodes estadístics danàlisi de dades, com per exemple, simulacions Monte Carlo, ajust de funcions, learner evaluation, sèries temporals, entre daltres.
Per consolidar els coneixements adquirits, es realitzarà un projecte conjunt amb lassignatura MD008 Intel·ligència artificial per a la ciència de les dades, amb la finalitat de resoldre un problema concret aplicant els coneixements adquirits en les dues assignatures.
1. Anàlisi exploratori de dades
2. Concepte de model
3. Learner evaluation
4. Mètodes de Montecarlo
5. Teoria de decisions
6. Aproximació de distribucions
7. Regressions
8. Sèries temporals
9. Ajust de funcions
10. Tests e intervals de confiança
Nota: els temes poden ajustar i/o modificar-se a criteri de la coordinació del màster.
La metodologia utilitzada combina classes magistrals, participació dels estudiants, exercicis i pràctiques. Per a l'estudiant, això implicarà treballs individuals i en grup, així com exercicis dimplementació, documentació escrita en format article i presentacions orals.
Aquesta assignatura savaluarà de manera continuada a partir dexericics, participació i presentacions a classe. La part més important de lavaluació consisteix en realitzar un projecte, comú entre aquesta assignatura i la dIntel·ligència artificial (MD008).
Avaluació continua
Aquesta assignatura savaluarà de manera continuada a partir dexericics, participació i presentacions a classe. La part més important de lavaluació consisteix en realitzar un projecte, comú entre aquesta assignatura i la dIntel·ligència artificial (MD008).
La nota final serà una ponderació de tots els exercicis i treballs realitzats:
NOTA FINAL = 40% Exercicis + 60% Projecte.
Convocatòria extraordinària
Es determinarà lexamen i/o treballs de convocatòria extraordinària des de la coordinació de lassignatura.
Normativa de còpies
Lassignatura es regeix per la normativa de còpies general de La Salle Campus BCN:
https://www.salleurl.edu/ca/normativa-de-copies
Les activitats formatives es consideraran que tenen la següent categoria:
Exercicis: moderadament significativa
Projecte: altament significativa
Avaluació final: altament significativa
La bibliografia s'anirà detallant al llarg de l'assignatura.
Apunts de classe
Documentació i articles que es penjaran a la Intranet (eStudy)
Tot el material de classe (presentacions, exercicis, articles, documents, etcètera) es compartiran a la carpeta de l'assignatura de la Intranet de La Salle: eStudy.