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1. Fundamentos de IA y datos para el Supply Chain digital
1.1. Fundamentos de la IA aplicada al Supply Chain
- Introducción general a la IA: historia y evolución
- Principales conceptos y terminología de la Inteligencia Artificial
- Diferencias entre Machine Learning, Deep Learning y otras ramas de la IA
- Introducció a los modelos de IA y sus aplicaciones en la cadena de suministro
- Entorno de trabajo con IA: herramientas, lenguajes y plataformas principales
1.2. Taller práctico y aplicación inicial
- Implementación de un proyecto de IA en entorno local
- Trabajo en equipo para desarrollar soluciones aplicadas al Supply Chain
- Presentación de resultados y retroalimentación sobre los proyectos realizados
- Identificación de aprendizajes clave y definición de próximos pasos
- Recursos adicionales y plan de acción individual
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2. IA en la planificación de la demanda (Forecast to Plan)
2.1. Aplicación de IA en el proceso Forecast to Plan
- Cómo interviene la IA en la mejora del proceso de planificación de la demanda
- Gestión y calidad de los datos necesarios para aplicar IA en forecasting
- Segmentación automatizada del portfolio de productos
- Selección del modelo de IA para generar el forecast base
- Análisis, validación y generación de confianza en el forecast generado por IA
2.2. Casos prácticos de planificación avanzada
- Introducción al caso empresarial y configuración del entorno de IA
- Segmentación de la demanda mediante técnicas de IA
- Generación de forecast base con modelos de Machine Learning por segmento
- Medición de KPIs y análisis causa-raíz de las desviaciones
- Del forecast al plan operativo
- Puesta en común de resultados y conclusiones
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3. IA en gestión de compras (Purchase to Pay) y distribución (Order to Cash)
3.1. Modelos de IA en P2P y O2C
- Aplicación de IA en la gestión de compras y proveedores (Purchase to Pay)
- Automatización inteligente del procurement operativo
- Predicción y gestión de riesgos de suministro mediante IA
- IA aplicada al proceso Order to Cash y optimización del flujo financiero
- Benchmark internacional de referencia (Amazon, Alibaba)
- Aplicación de IA en las diferentes etapas del proceso O2C
3.2. Casos prácticos de optimización con IA
- Aplicación práctica en entorno simulado de gestión de proveedores
- Homologación y evaluación de proveedores mediante modelos predictivos
- Simulación de decisiones de compra utilizando IA
- Aplicaciones de IA en la gestión de pedidos y operaciones logísticas
- Optimización del almacenaje y la distribución mediante IA
- Real time visibility y Control Towers para la toma de decisiones
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4. Aplicación práctica y transferencia a la empresa
4.1. Del "qué" al "cómo"
- Make vs. buy: herramientas estándar frente a desarrollo propio
- Rol de proveedores tecnológicos y consultoras especializadas
- Gobierno del dato y ciberseguridad en proyectos de IA
- Impacto organizativo: nuevos roles, competencias y gestión del cambio
- KPIs y medición del valor generado por la IA en la organización
4.1. Taller práctico de estrategia e implantación
- Trabajo en grupos por sector o tipología de empresa
- Diseño de una hoja de ruta de adopción de IA
- Identificación de quick wins y pilotos prioritarios
- Análisis de barreras culturales y organizativas
- Presentación y discusión estratégica de propuestas
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