Metodologia
El Màster Universitari en Intel·ligència Artificial es basa en una metodologia activa, aplicada i interdisciplinària, que combina el rigor acadèmic amb l’experiència pràctica. L’enfocament docent està orientat a la resolució de problemes reals mitjançant projectes col·laboratius, simulacions, estudis de cas i laboratoris tecnològics.
Al llarg del programa, l’estudiantat:
- Aplica de manera pràctica els coneixements adquirits en entorns reals o simulats de desenvolupament de solucions d’IA.
- Treballa amb dades reals, eines professionals i entorns de desenvolupament d’última generació.
- Participa en projectes transversals que integren diferents àrees del programa: aprenentatge automàtic, visió per computador, processament de llenguatge, robòtica o big data.
- Desenvolupa competències clau en lideratge tècnic, treball en equip, comunicació de resultats i presa de decisions basada en dades.
- Rep formació en ètica, legislació i transparència dels sistemes intel·ligents, amb una perspectiva responsable i centrada en l’impacte social.
L’avaluació del màster combina treballs individuals, activitats pràctiques, presentacions orals, participació activa a classe i l’elaboració d’un Treball Final de Màster, que representa la síntesi de l’aprenentatge i la capacitat de l’estudiantat per liderar un projecte en l’àmbit de la intel·ligència artificial.