|
1. Fonaments d'intel·ligència artificial (20 ECTS)
- Fonaments d'estadística i aprenentatge automàtic (5 ECTS)
- Infraestructures d'intel·ligència artificial i gestió de big data (5 ECTS)
- Optimització (5 ECTS)
- Predicció (5 ECTS)
|
|
2. Tecnologies i aplicacions de la intel·ligència artificial (20 ECTS)
- Xarxes neuronals i aprenentatge profund (5 ECTS)
- Visió per computador (5 ECTS)
- Processament del llenguatge natural (5 ECTS)
- Sistemes autònoms de robòtica (5 ECTS)
|
|
3. Projectes d'intel·ligència artificial (10 ECTS)
- Projectes d'intel·ligència artificial i aplicacions industrials (5 ECTS)
- Regulacions, transparència i explicabilitat (5 ECTS)
|
|
4. Treball final de màster (10 ECTS)
- És la síntesi del màster i es desenvolupa a partir d’un treball d’estudi, disseny i implementació d’un projecte en l’àmbit de la intel·ligència artificial.
|
