null
L'aprenentatge en aquest màster es construeix fent. Combinem teoria, pràctica i un repte real que posarà a prova tot l'après.
El Màster Universitari en Enginyeria de Dades Massives (Big Data) es basa en una metodologia pràctica i finalitza amb la realització d'un Treball Final de Màster.
- Aquests són els detalls:
- Rebràs la formació d'aquest màster amb un enfocament eminentment tecnològic.
- Els continguts se t'impartiran combinant classes magistrals amb sessions pràctiques.
- Avançaràs en els teus coneixements amb la metodologia docent de Learning by Doing sempre que sigui possible.
- Potenciaràs el treball en equip al llarg de tot el programa.
Treball Final de Màster
Per al Treball Final de Màster escolliràs el repte que més s'ajusti als teus interessos i preferències. Els reptes els proposen empreses líders del sector, els professionals de les quals actuaran com a mentors durant tot el procés.
Smart Learning
Ensenyar i aprendre ja no responen a un únic format. La formació d'avui exigeix flexibilitat: diferents mètodes que s'adaptin, de forma intel·ligent, a les necessitats de cada estudiant.
La Salle Campus Barcelona va ser pionera a incorporar tecnologia a l'educació. Des de setembre de 2020 apliquem Smart Learning, un model que combina formats presencials, semipresencials, a distància i online, i que s'ajusta a les necessitats de cada programa i cada alumne.
Aquest model reforça el nostre mètode "Learning by Challenge", que es recolza en quatre pilars: tecnologia, innovació, emprenedoria i internacionalització. L'objectiu és formar persones amb valors, persones que sumen. L' estudiant és al centre del procés, i el procés respon al que necessiten avui els alumnes, la societat i les empreses.