Grau en Business Intelligence i Data Analytics

Lidera la transformació de les empreses mitjançant l'ús i l'anàlisi de dades.

Matemàtiques

Tornar al pla d'estudis

Descripció
Aquest curs està dissenyat com a revisió dels principals mètodes matemàtics que requereixen els estudiants de negocis, economia i gestió, i anàlisi de dades. Només assumeix un coneixement bàsic de l’anàlisi matemàtica i anirà construint lentament des de temes força elementals fins a una introducció al càlcul i els mètodes més complexos utilitzats en estudis més avançats. Aquest curs busca ajudar-vos en: a) Revisar conceptes bàsics matemàtics. b) Practicar operacions i estimacions de quantitats. c) Entendre com les matemàtiques tenen un paper important en els negocis i l'anàlisi de dades.
Tipus assignatura
Primer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
1
Crèdits
6.00

Professors Docents

Pablo Hernández Martín
Pablo Hernández Martín
Touraj Vaziri
Coneixements previs
Objectius

Els Resultats d'Aprenentatge d'aquesta assignatura són:
RA.01 Resoldre operacions bàsiques sense fer servir una calculadora
RA.02 Utilitzar el llenguatge matemàtic per descriure i resoldre problemes
RA.03 Aplicar anàlisi crítica a la resolució de problemes
RA.04 Analitzar i descriure funcions
RA.05 Utilitzar funcions en el context d'Economia i l'Anàlisi de Dades

Continguts

1. Revisió de conceptes bàsics
2. Equacions lineals
3. Programació lineal
4. Funcions quadràtiques
5. Potències i logaritmes
6. Matemàtiques de les finances
7. Derivades
8. Optimització de les funcions econòmiques
9. Derivades parcials
10. Integrals
11. Matrius
12. Vectors

Metodologia

Dues sessions per setmana on es mostraran els conceptes bàsics i la seva aplicació en situacions pràctiques. Es resoldran exercicis a classe i també es proposaran problemes perquè els estudiants puguin aplicar els conceptes apresos.
Cada tema tindrà els següents elements:
- Revisió de conceptes - Classe Magistral
- Problemes exemple - Classe Magistral
- Problemes homeworks - Resolució de problemes
- Problemes per practicar - Resolució de problemes

Avaluació

La nota de l'assignatura es calcularà de la següent manera:
- Examen - Midterm 30%: Temes primera part.
- Examen - Final 30%: Temes segona part. Inclou temes primera part si la nota del midterm és inferior a 4.
- Pràctiques individuals 20%: Tots els temes. 6 homeworks.
- Treball a classe i assistència 20%: Tots el temes. Lliurament setmanal.

És obligatori haver lliurat quatre pràctiques individuals per poder anar a l’examen final.
El lliurament de pràctiques fora de termini tindrà una valoració de zero.
La nota dels exàmens midterm, final i pràctiques individuals han de ser més gran que 4 punts per cada cas. És a dir, si obtens menys d'un 4 en aquests conceptes, suspens l'assignatura.
L'assignatura estarà aprovada si el còmput global de la nota és superior a 5.

RETAKE POLICY: El Retake consistirà en un examen que inclou tot el contingut de l'assignatura.
Abans del dia de l'examen s'hauran de lliurar totes les pràctiques individuals. En cas contrari no es podrà realitzar l'examen.
La nota final màxima possible serà de 6 punts.

Criteris avaluació
Bibliografia bàsica

Ian Jacques, Mathematics for Economics and Business. Pearson Education, 9th edition, 2009.

Material complementari