Grau en Business Intelligence i Data Analytics

Lidera la transformació de les empreses mitjançant l'ús i l'anàlisi de dades.

Gestió de R&D&I

Descripció
La gestió, tal com la coneixem avui, ha estat objecte d'estudi i pràctica aproximadament durant els últims 100 anys. Hi ha qui pensa que un bon gestor pot gestionar qualsevol cosa, independentment de la seva base tecnològica. Però hi ha proves fefaents que la capacitat d'avaluar tecnologies alternatives i els seus requisits d'inversió, la capacitat de preveure com els coneixements científics i tècnics arriben al mercat, i el coneixement sobre com gestionar processos complexos d'innovació i producció, requereixen un conjunt distintiu d'habilitats. En aquest curs, s'estudiarà quines són aquestes habilitats. S'analitzaran molts casos, tant de projectes i empreses de base tecnològica que han tingut èxit com dels que han fracassat. Al final del curs s'espera que els alumnes hagin desenvolupat el seu propi criteri sobre com gestionar projectes d'I+D o d'innovació, sempre en un context empresarial.
Tipus assignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Segon
Curs
3
Crèdits
5.00

Professors Titulars

Coneixements previs
Objectius

En finalitzar el curs, els estudiants hauran de ser capaços de:
- Comprendre l'estructura del sector High-Tech.
- Avaluar projectes d'I+D i innovació i comprendre les seves diferents opcions de gestió.
- Entendre com funciona un procés d'innovació.
- Entendre com encaixen els equips de projecte en una organització concreta.
- Proposar organitzacions específiques per a gestionar empreses tecnològiques.
- Entendre com funciona la Propietat Intel·lectual (PI).
- Opinar amb coneixement de causa sobre les opcions de comercialització de nous productes.
- Identificar els riscos de la innovació en situacions específiques.

Continguts

Aquest curs pretén ajudar a:
- Entendre el paper de la I+D+i en l'Economia del Coneixement.
- Gestionar la Recerca i el Desenvolupament i la Innovació com un procés empresarial.
- Gestionar en Grans Organitzacions vs. Gestionar en Petites Organitzacions.
- Revisar totes les Fonts d'Innovació (a més de la I+D).
- Com prendre decisions sobre projectes d'Innovació (acceptar o rebutjar projectes).
- Distingir entre Generació d'Idees vs. Aplicació d'Idees.
- Entendre el paper de la Innovació Oberta.
- Entendre els processos de Difusió Tecnològica. El model de The Three Horizons.
- Aprendre sobre la Preparació Tecnològica.
- Organitzar els equips d'I+D+i, i la seva relació amb l'organització de l'empresa.
- Entendre els conceptes bàsics de la Propietat Intel·lectual.
- Entendre els Sistemes Nacionals i Regionals d'Innovació.
- Entendre com es produeix la Transferència de Tecnologia en l'Economia Digital.

Metodologia

El curs està dividit en l'estudi d'11 temes diferents, cadascun dels quals cobreix un punt de vista diferent de com es poden gestionar les Organitzacions d'Alta Tecnologia. Per a cada tema, s'utilitzarà una combinació de:
- Classes magistrals - Hi haurà 11 classes magistrals, d'octubre a desembre. En cadascuna d'elles s'introduirà un tema.
- Tasques setmanals - Les tasques es lliuraran ABANS de la presentació de cada tema. Per tant, no s'espera que els estudiants donin una resposta correcta o incorrecta per a cada tasca, sinó que pensin sobre les qüestions principals de cada tema.
- Debats a classe - Es discutiran molts casos al llarg del curs. Només s'obtindrà el màxim benefici si l'alumne s'ha preparat cada cas realitzant prèviament la tasca setmanal corresponent.
- Lectures - Es proporcionarà una llista de llibres i documents recomanats. A més, es podran consultar altres fonts durant el curs.
- Vídeos - Quan estiguin disponibles, també es veuran vídeos rellevants, com a material addicional per als debats a classe.

Avaluació

La nota final del curs es calcularà de la manera següent:
Tasques setmanals, activitats de classe i proves: 50%
- Tasques (30%)
- Proves, activitats de classe (assistència) (20%)
Examen parcial: 25%
Examen final: 25%
Per als estudiants que es presentin a l'examen de recuperació, la nota final del curs es calcularà de la manera següent:
- 50%: Qüestionaris, activitats de classe i tasques setmanals, calculades durant el curs.
- 50%: Examen de recuperació

Les tasques rebran crèdit complet NOMÉS SI ES LLIUREN A temps.
Les tasques lliurades amb retard rebran només el 50% dels crèdits.
No es qualificarà el contingut de les tasques. Només el lliurament de l'assignació a temps amb respostes raonables i SER CAPAÇ D'EXPLICAR els materials lliurats (textos, gràfics, taules).
Per a obtenir el crèdit complet de cada tasca. La falta d'explicació dels materials lliurats no generarà cap crèdit per a aquesta tasca.
Els qüestionaris es qualificaran com s'indica en cada quizz.

Criteris avaluació
Bibliografia bàsica

TEXTS RECOMANATS
- Schilling, M.A., Strategic Management of Technological Innovation, 5th edition, Mc-Graw-Hill, 2017
- Tidd, J., and Bessant, J. Managing Innovation: Integrating Technological, Market and Organizational Change, 7th Ed. Wiley 2020

REFERÈNCIES ESPECÍFIQUES D'INNOVACIÓ I ADOPCIÓ DE NOVES TECNOLOGIES
- Moore, G.A., Inside The Tornado, Capstone Publishing Ltd., 2001
- Christensen, C.M., The Innovator's Dilema, Harvard Business School Press, 1997
- Christensen, C.M, Raynor, M.E., The Innovator's Solution, Harvard Business School Publishing Corporation, 2003
- Geroski, P., The Evolution of New Markets, Oxford University Press, 2003
- Chesbrough, H.W., Open Innovation: The new imperative for creating and profiting from technology, Harvard Business School Press, 2003

EXEMPLES D'INNOVACIÓ
- Lynn, G.S., Reilly, R.R., Blockbusters, Harper Collins, 2002
- Battelle, J., The Search, Penguin Group, 2006
- Smith, D.K., Alexander, R.C., Fumbling the Future, William Morrow & Co. 1988

ALTRES REFERÈNCIES
- Surowiecki, J., The Wisdom of Crowds, Random House, 2004

Material complementari