Grau en Business Intelligence i Data Analytics

Lidera la transformació de les empreses mitjançant l'ús i l'anàlisi de dades.

Anàlisi digital

Descripció
L'objectiu d'aquest curs és proporcionar coneixements sòlids sobre KPI digitals (Key Performance Indicators), d'eines per mesurar aquests KPI i maneres de millorar el rendiment dels negocis digitals. El temari de l'assignatura cobreix els següents temes principals: a) Analítica web i KPI's b) Coneix els teus clients: un marc d'anàlisi de dades per entendre els clients c) Com crear una estratègia de màrqueting digital basada en dades d) Millorar el rendiment d'un lloc web de comerç electrònic a partir de l'anàlisi de les seves dades.
Tipus assignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primer
Curs
3
Crèdits
5.00

Professors Titulars

Investigador

Professors Docents

Coneixements previs
Objectius

Entre els objectius del curs, destaquem els següents:
- Desenvolupar les habilitats necessàries per entendre els KPI que mesuren el rendiment d'un negoci en línia.
- Conèixer les pràctiques més rellevants de Màrqueting Digital i com mesurar el seu rendiment.
- Adquirir un coneixement general del funcionament de Google Analytics, així com d'altres eines. Veure com l'anàlisi de dades impacta tots els aspectes del vostre negoci i prepareu una resposta adequada basada en dades reals.
- Avaluar els resultats del procés d'analítica de dades i demostrar com reportar les dades analitzades
- Ser capaç de desenvolupar un Pla d'Actuació Web que s'ajusti a l'objectiu d'un lloc web real. Al final d'aquest curs, els estudiants han de ser capaços d'haver assolit els objectius establerts per a aquesta assignatura i haver desenvolupat les competències que s'enumeren a continuació. En resum, hauran adquirit una comprensió profunda del rendiment del lloc web i de l'ús general de dades digitals que afecten un negoci digital.

Al final del curs, l'estudiant ha d'haver adquirit les competències següents:
- Coneixements avançats sobre Google Analytics.
- Capacitats de creació de contingut.
- Capacitat bàsica per dissenyar informes "professionals" basats en dades.
- Terminologia quotidiana usada pels professionals de l'Anàlisi Digital.
- +10 eines per recollir dades.
- Autoaprenentatge.
- Pensament crític.
- Desenvolupament d'habilitats de gestió de la informació.
- Habilitats de resolució de problemes.
- Treball en equip.
- Coneixement i desenvolupament intrapersonal.
- Habilitats interpersonals.
- Habilitats interculturals.
- Creativitat.

Continguts

1. Introducció a l'Analítica Digital.
2. Definir KPIs per a un departament de màrqueting digital en un negoci en línia
3. Presentació de diferents eines d'anàlisi digital.
4. Presentació de Google Analytics: Configuració, en temps real, informe...
5. Google Analytics: Conèixer els usuaris. (Adquisicions).
6. Google Analytics: Generar trànsit (interacció)
7. Google Analytics: Augment de la taxa de conversió (monetització)
8. Google Analytics: Eines avançades GA4 (Exploracions)
9. Google Analytics: Reptes i millora

Metodologia

El curs consta d'una sessió per setmana. Les classes seran una barreja entre conceptes teòrics i casos pràctics perquè els alumnes aprenguin termes generals d'Analítica Digital, combinats amb sessions pràctiques i de taller, tant realitzades pel professor com per visitants externs que seran experts en la matèria. Els estudiants i el professor o professors realitzaran exercicis col·laboratius per continuar experimentant amb els conceptes presentats i treballaran en grup el desenvolupament del projecte. L'objectiu del curs és desenvolupar la comprensió de l'estudiant sobre l'analítica digital com a molt més que un mitjà per recollir dades en línia. Aprendran la importància de les dades per a les empreses i com poden ser una part clau per aprofitar la seva presència en línia. Durant el curs, aprendran pas a pas com desenvolupar un Pla d'Actuació adequat que serà l'element central de la presentació final del projecte en grup.

Avaluació

Per tal d'assolir el seu progrés acadèmic, s'espera que els estudiants assisteixin puntualment a totes les sessions i participin activament en les activitats. A més d'això, per a la determinació de la nota final de curs es tindran en compte els següents aspectes:
- Assistència 10% (Individual)
- Qualitat personal i participació a classe 30% (Individual)
- Lliurables de cas pràctic 50% (Grup)
- Presentació de casos pràctics 10% (Grup)

EXAMEN PARCIAL I FINAL: Aquest curs no té exàmens parcials i finals, però el treball per projectes aplicarà els conceptes que aprenem.

POLÍTICA DE RECUPERACIÓ: No hi ha cap recuperació per a les tasques lliurables d'aquest curs, grup, assistència, participació i presentació en grup. Si l'estudiant no està treballant en cap grup a un nivell satisfactori avaluat pel professor i/o assistint/participant en una classe al nivell mínim acceptable avaluat pel professor, no se li permetrà fer cap examen inclòs l’examen de recuperació.

Criteris avaluació
Bibliografia bàsica

No cal cap llibre de text. Tota la informació rellevant es facilitarà durant les sessions i a través de les plataformes en línia disponibles. Els alumnes han de portar el seu ordinador portàtil a totes les sessions.

Lectures recomanades:
- Web Analytics Action Hero: Using Analysis to Gain Insight and Optimize Your Business (paperbak) by Brent Dykes (2011)
- Successful Analytics eBook 1: Gain business insights by managing Google Analytics (eBook) by Brian Clifton (2015)
- Analytics Mania: learnings related to web analytics, mainly Google Tag Manager
- (GTM) & Google Analytics (GA) (eBook) by Julius Fedorovicius (2016).
- Digital Marketing Analytics: making sense of consumer data in a digital world (paperback) by Chick Hemann (2013)
- Webs Analytics 2.0: The art of online accountability & science of customer centricity (paperback) by Avinash Kaushik (2009)

Material complementari

Blogs recomanats:
- www.kaushik.net: Bloc d'Avinash Kaushik. Evangelista del màrqueting digital per a Google.
- https://contentmarketinginstitute.com/?s=analytics : Institut de Màrqueting de Continguts

Recursos oficials de google:
- Analytics Academy - https://analyticsacademy.withgoogle.com/explorer
- Google Analytics 4 https://support.google.com/analytics/answer/10089681?hl=en
- Analytics Mania http://www.analyticsmania.com
- Support - https://support.google.com/analytics/?hl=en#
- YouTube channel - https://www.youtube.com/user/googleanalytics