Grau en Business Intelligence i Data Analytics

Lidera la transformació de les empreses mitjançant l'ús i l'anàlisi de dades.

Anàlisi de dades no estructurades

Descripció
Tipus assignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Segon
Curs
4
Crèdits
3.00
Coneixements previs
Objectius
Continguts

1. Anàlisi de textos mitjançant freqüències
2. Demostració bàsica d'anàlisi de text, anàlisi de co-ocurrències
3. Anàlisi de co-ocurrències (continuació), visualització de dades d'alta dimensió amb PCA
4. PCA (continuació), aprenentatge múltiple
5. Aprenentatge múltiple, clustering
6. Clustering (*cont.), k-means, GMMs
7. Clustering (*cont.) - interpretació de GMMs, selecció automàtica del nombre de clústers
8. Clustering en imatges
9. Introducció a les xarxes neuronals i a l'aprenentatge profund
10. Anàlisi d'imatges amb xarxes neuronals convolucionals
11. Anàlisi de sèries temporals amb xarxes neuronals recurrents

Metodologia
Avaluació
Criteris avaluació
Bibliografia bàsica
Material complementari