Programa en Inteligencia Artificial en la Empresa

Adéntrate en el mundo de la IA y descubre su aplicación empresarial

Nid: 25387
Plan de estudios
Business & Management

1. Introducción y contexto (5 horas)

  • Introducción y Evolución de la Inteligencia Artificial (1 hora)
  • Adaptación de la IA a los Negocios (1 hora)
  • Taller de Design Thinking aplicado a la IA (3 horas)
 

2. IA en la Práctica (7 horas)

  • IA y Toma de Decisiones, IA y Automatización de Procesos (1 horas)
  • IA Generativa y Herramientas de IA (2 horas)
  • Taller, definición de retos. (4 horas)
 

3. Aplicaciones de Negocio de la IA (6 horas)

  • IA y Análisis de Datos (ejemplos: análisis predictivo, segmentación de clientes, detección de anomalías) (1 horas)
  • Casos de estudio en la aplicación de IA en los negocios (ejemplo: uso de IA en optimización de precios, análisis de sentimiento, predicción de demanda) (1 horas)
  • Taller de desarrollo de proyecto seleccionado (4 horas)

4. Masterclasses (7 horas)

  • Masterclass: IA e Innovación en los Negocios (2 horas)
  • Masterclass: Aplicaciones emergentes de la IA en los negocios (2 horas)
  • Masterclass: Ciencia de datos e Inteligencia Artificial (2 horas)

5. Presentaciones finales de proyectos y discusión (1 horas)

6. Examen y cierre del primer curso

Gestión y Gobierno de la Inteligencia Artificial (50 horas)

1. Estrategia y Gestión de la IA (8 horas)

  • Estrategias de IA en los Negocios (2 horas)
  • Cadena de valor de la IA y Gestión de Proyectos de IA (2 horas)
  • Taller práctico sobre caso de uso en la estrategia y el liderazgo con IA. (4 horas)

2. Implicaciones de la IA (12 horas)

  • IA y Transformación Digital (4 horas)
  • Riesgos y Seguridad de la IA (1 horas)
  • Ética de la IA y sesgo en los algoritmos de IA (2 horas)
  • Regulación y Política de la IA (2 horas)
  • Taller sobre ética: Caso práctico de valoración ética de modelos de IA. (3 horas)
 

3. Casos de Estudio (6 horas)

  • Casos de estudio en la gestión y gobernanza de IA (ejemplo: implementación de una estrategia de IA en una organización, manejo de riesgos de IA) (2 horas)
  • Casos de uso de herramientas de analítica de datos y toma de decisiones apoyados en modelos de IA (2 horas)
  • Masterclass: IA y ética en los negocios (2 horas)

4. Proyecto de IA (12 horas)

  • Planteamiento de la ejecución de un proyecto IA. Desarrollo propio vs subcontratación (3 horas)
  • Implementación de un proyecto de IA en un escenario de negocio (7 horas)
  • Casos de estudio en la aplicación práctica de la IA (ejemplo: desarrollo de un chatbot para atención al cliente, creación de un modelo de aprendizaje automático para predecir el abandono de clientes) (2 horas)

5.Masterclass (8 horas)

  • Masterclass: Caso práctico en el sector de la energía (2 horas)
  • Masterclass: IA y Responsabilidad Social Empresarial (2 horas)
  • Masterclass: IA y sostenibilidad. (2 horas)
  • Masterclass: IA y el Futuro del Trabajo (2 horas)

6. Presentaciones finales de proyectos y discusión (3 horas)

7. Examen y cierre del programa (1 hora)