Metodología
Cada sesión del curso estará organizada en un 50% de clase teórica estándar y un 50% de clase práctica, basada en la resolución de casos.
Las dos últimas sesiones consistirán en la realización de un trabajo final que cubrirá los aspectos fundamentales aprendidos a lo largo del programa.
Beneficios para los alumnos
- Comprensión sólida de la IA: Los alumnos adquirirán una comprensión sólida de los fundamentos de la Inteligencia Artificial (IA), su evolución y sus aplicaciones en el mundo de los negocios.
- Experiencia práctica: Los alumnos tendrán la oportunidad de aplicar lo que han aprendido en talleres y proyectos, lo que les permitirá experimentar la aplicación práctica de la IA.
- Habilidades de gestión de la IA: Los alumnos aprenderán sobre la estrategia y gestión de la IA, incluyendo la cadena de valor de la IA y la gestión de proyectos de IA.
- Comprensión de las implicaciones de la IA: Los alumnos aprenderán sobre las implicaciones de la IA, incluyendo la transformación digital, los riesgos y la seguridad de la IA, la ética de la IA y el sesgo en los algoritmos de IA, y la regulación y política de la IA.
- Exposición a temas actuales y emergentes en el campo de la IA: A través de masterclasses, los alumnos obtendrán una visión más profunda de los temas actuales y emergentes en el campo de la IA.
- Desarrollo de habilidades de presentación y discusión: Los alumnos tendrán la oportunidad de presentar y discutir sus proyectos, lo que les permitirá desarrollar sus habilidades de presentación y discusión.