Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a las Ventas y al Desarrollo de Negocio

Aprende a integrar herramientas avanzadas de Inteligencia Artificial para potenciar las ventas online de tu negocio.

Nid: 27398
Plan de estudios
Plan de estudios

1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial aplicada al negocio

  • Conceptos clave de Inteligencia Artificial aplicados a empresa y ventas
  • IA generativa, predictiva y analítica
  • Casos reales de uso de IA en gestión comercial
  • Implantación de soluciones de IA en la empresa

2. La IA como copiloto del comercial

  • Preparación de reuniones comerciales con IA
  • Generación de propuestas y argumentarios de venta
  • Automatización de tareas comerciales
  • Datos, ética y regulación en la IA comercial
    • Regulación europea de la IA
    • Uso responsable de datos comerciales

3. IA aplicada al desarrollo de negocio

  • Identificación de nuevos mercados
  • Análisis competitivo con IA
  • Expansión y crecimiento en entornos B2B y B2C
  • Análisis de clientes y cuentas clave

4. Captación de clientes y generación de oportunidades con IA

  • Prospección comercial asistida por IA
  • Lead scoring y segmentación inteligente
  • Apoyo de la IA al marketing orientado a ventas

5. IA para mejorar la conversión y el cierre de ventas

  • Identificación de patrones de compra
  • Personalización de ofertas y estrategias de pricing
  • Soporte a la negociación y al cierre de ventas

6. IA aplicada a la relación con clientes y la fidelización

  • Programas de fidelización personalizados con IA
    • Creación de programas de fidelización basados en comportamiento
    • IA aplicada a la retención y personalización de incentivos
  • Predicción de abandono (churn) y retención de clientes
    • Identificación de clientes con riesgo de abandono
    • Estrategias de retención basadas en machine learning
  • Análisis de datos y mejora continua
    • Uso de big data e IA para el análisis postcompra
    • Mejora continua del servicio y productos mediante análisis de datos
  • IA para mejorar la experiencia de cliente en preventa, venta y postventa
    • Chatbots y asistentes virtuales
    • Análisis de sentimientos y feedback de cliente
    • Automatización del soporte al cliente

7. IA aplicada a la dirección comercial

  • Forecasting y previsión de ventas
  • Análisis del pipeline comercial
  • Priorización de oportunidades y clientes

8. Operaciones comerciales eficientes mediante IA

  • Gestión de inventarios con IA
    • Predicción de demanda y optimización de inventarios
    • Automatización de la cadena de suministro
    • Almacenamiento inteligente y logística optimizada
  • Gestión de precios con IA
    • Precios dinámicos basados en demanda y competencia
    • Algoritmos de fijación de precios óptimos
  • Automatización de procesos operativos
    • Automatización de la lógica y gestión de pedidos
    • Análisis en tiempo real de procesos
    • IA aplicada a la planificación de recursos empresariales (ERP)