Curso de Fundamentos de Inteligencia Artificial en los Negocios

Descubre cómo la IA está impactando en la toma de decisiones empresariales

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Plan de estudios
Plan académico

1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la empresa

  • Definición de la Inteligencia Artificial (IA)
    • Conceptos clave y terminología básica
    • Características principales de la IA
    • Aprendizaje automático (Machine Learning)
    • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    • Visión por computadora
    • Razonamiento y toma de decisiones autónomas
    • Robótica y Inteligencia Artificial Física
  • Panorama actual de la IA en el ámbito empresarial
    • Tendencias y avances recientes en IA
    • Impacto de la IA en diferentes industrias
    • Identificación de oportunidades para implementar IA en diferentes áreas de negocio
    • Taller práctico: Design Thinking aplicado a la IA para resolver desafíos empresariales específicos
 

2. Integración de la IA en procesos empresariales

  • IA en la toma de decisiones y automatización de procesos
  • Herramientas y plataformas de IA
  • IA generativa y su aplicación en los negocios
  • Taller práctico: definición y priorización de proyectos de IA en la empresa
 

3. Gestión y liderazgo de proyectos de IA

  • Metodologías ágiles y gestión de proyectos de IA
  • Gestión del cambio organizacional para la adopción de IA
  • Estrategias para integrar IA en la cadena de valor empresarial
  • Taller práctico: planificación de un proyecto de IA aplicable a la empresa de cada participante

4. Análisis de datos y estrategia de datos para IA

  • Gestión y calidad de datos para proyectos de IA
  • Infraestructura y arquitectura tecnológica necesaria para IA
  • Integración de IA con sistemas y procesos existentes
  • Taller práctico: evaluación de la madurez de datos en la empresa y plan de acción

5. Casos de éxito y lecciones aprendidas en implementación de IA

  • Estudios sectoriales: banca, Retail, salud, manufactura, entre otros
  • Análisis de desafíos y soluciones en proyectos reales de IA
  • Taller práctico: análisis crítico de casos de estudio y aplicación de aprendizajes en contextos propios

6. Masterclasses de expertos

  • IA e innovación en los negocios
  • Aplicaciones emergentes y tendencias futuras de la IA
  • Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicada a los negocios