| Modalitat | Presencial |
|---|---|
| Durada | 10 Mesos |
| Llengua | Anglès |
| Places | 60 |
| Crèdits | 60-ECTS |
| Data inici | 19 octubre 2026 |
| Horari | Tardes entre setmana amb alguna sessió en línia. |
| Lloc | Barcelona |
I si poguessis dissenyar la IA que transformarà empreses, indústries i societat?
Aprèn a dominar tecnologies clau com machinelearning, deeplearning, visió per computador, processament del llenguatge natural i sistemes autònoms, amb una metodologia aplicada i basada en reptes.
Més enllà de la tècnica, desenvoluparàs una visió ètica, transparent i centrada en les persones de la IA, connectada amb la indústria, la recerca i l'ecosistema d'innovació de La Salle-URL.
La intel·ligència artificial està transformant tots els sectors: des de l'automatització de processos i la personalització de serveis fins a la presa de decisions, la IA generativa i els sistemes autònoms. Aquest nou escenari exigeix perfils capaços de comprendre la tecnologia en profunditat, però també d'aplicar-la amb criteri, responsabilitat i visió estratègica.
El Màster Universitari en Intel·ligència Artificial de La Salle-URL et prepara per dissenyar, implementar i liderar solucions d'IA amb impacte real, combinant formació avançada en machinelearning, deeplearning, visió per computador, NLP, robòtica i infraestructures de dades amb una mirada ètica, transparent i centrada en les persones.
Amb un enfocament pràctic, interdisciplinari i orientat a l'aplicació real, aquest programa està dissenyat per a qui no vol limitar-se a entendre com evoluciona la intel·ligència artificial, sinó participar activament en la construcció del que vindrà després.
Per què estudiar a La Salle?
Perquè el món necessita professionals capaços d’entendre la tecnologia, qüestionar-la i utilitzar-la per generar impacte real.
Aprenentatge basat en reptes reals
Treballaràs amb projectes i situacions reals que t'apropen a l'entorn professional des del primer dia.
Un ecosistema transdisciplinari
Col·laboraràs amb perfils d'enginyeria, tecnologia, arquitectura i negoci per aprendre a resoldre reptes complexos des de perspectives diferents.
Tecnologia amb propòsit
Aplicaràs dades, intel·ligència artificial i eines digitals per desenvolupar solucions connectades amb les necessitats reals de les empreses i la societat.
Connexió directa amb l'empresa
Estaràs en contacte amb professionals, empreses i projectes que t'apropen al mercat laboral i a les seves necessitats reals.
Barcelona com a laboratori viu
Estudiaràs en una ciutat referent en tecnologia, emprenedoria i innovació, connectada amb alguns dels ecosistemes digitals i creatius més dinàmics d'Europa.
Preguntes frequents sobre el Màster Universitari en Intel·ligència Artificial (FAQS)
Per què estudiar un màster en Intel·ligència Artificial?
La intel·ligència artificial ja està transformant la manera com les empreses prenen decisions, automatitzen processos i desenvolupen nous productes i serveis. La pregunta ja no és si la IA canviarà els sectors. La pregunta és qui serà capaç de liderar aquesta transformació.
El Màster Universitari en Intel·ligència Artificial de La Salle-URL et prepara per dissenyar, desenvolupar i implementar solucions basades en IA, combinant coneixements tècnics avançats amb una visió aplicada, ètica i estratègica. Una especialització amb una demanda professional creixent i aplicació en àmbits com la salut, la indústria, les finances, la mobilitat o la transformació digital.
Què diferencia aquest màster d'altres màsters en Intel·ligència Artificial?
Més enllà de la formació tècnica, aquest màster aborda la intel·ligència artificial des d'una perspectiva aplicada, responsable i orientada a l'impacte real.
Aprendràs a desenvolupar solucions basades en machinelearning, deeplearning, visió per computador o processament del llenguatge natural, però també a comprendre aspectes clau com la transparència, la regulació, l'ètica i la integració de la IA en entorns empresarials i socials.
A més, estudiaràs en un entorn connectat amb la recerca i la innovació a través d'iniciatives com l'AI Observatory, IASlab, IoTiCAT o l'AI StrategicHub, treballant amb metodologies basades en projectes i reptes reals.
A qui va dirigit aquest màster?
Aquest màster s'adreça a graduats i professionals amb formació tècnica o científica que vulguin especialitzar-se en intel·ligència artificial i desenvolupar la seva carrera en un dels àmbits tecnològics amb més creixement.
Està especialment orientat a perfils procedents d'enginyeria, informàtica, matemàtiques, física, estadística, ciència de dades, biotecnologia, bioinformàtica i altres disciplines afins. També hi poden accedir professionals d'altres àrees tècniques amb una base sòlida en programació, matemàtiques o anàlisi de dades.
Què aprendràs durant el màster?
Aprendràs a dissenyar, desenvolupar i implementar solucions d'intel·ligència artificial capaces de resoldre problemes complexos en entorns reals.
El programa combina fonaments d'intel·ligència artificial, machinelearning, optimització i gestió d'infraestructures de dades amb àrees avançades com deeplearning, visió per computador, processament del llenguatge natural i sistemes robòtics autònoms.
També treballaràs aspectes clau per al futur de la professió, com la regulació de la IA, la transparència, l'explicabilitat dels models i el desenvolupament de sistemes responsables alineats amb marcs com l'European AI Act.
Quines sortides professionals té la Intel·ligència Artificial?
La intel·ligència artificial s'ha convertit en una de les àrees amb més demanda de talent especialitzat. La seva aplicació s'estén a sectors com la indústria, la salut, els serveis financers, la logística, la mobilitat o la transformació digital.
En finalitzar el màster, podràs desenvolupar la teva carrera professional en posicions com:
- Enginyer/a d'Intel·ligència Artificial o Machine LearningEngineer
- Científic/a de Dades o AI Researcher
- Especialista en Visió per Computador
- Especialista en Processament del Llenguatge Natural (NLP)
- Consultor/a o Analista de Sistemes Intel·ligents
- PromptEngineer o Dissenyador/a de Solucions Generatives
- Responsable de projectes de transformació digital basats en IA