|
1. Fonaments d’IA i dades per al Supply Chain digital
1.1. Fonaments de la IA aplicada al Supply Chain
- Introducció general a la IA: història i evolució
- Principals conceptes i terminologia de la Intel·ligència Artificial
- Diferències entre Machine Learning, Deep Learning i altres branques de la IA
- Introducció als models d’IA i les seves aplicacions en la cadena de subministrament
- Entorn de treball amb IA: eines, llenguatges i plataformes principals
1.2. Taller pràctic i aplicació inicial
- Implementació d’un projecte d’IA en entorn local
- Treball en equip per desenvolupar solucions aplicades al Supply Chain
- Presentació de resultats i retroalimentació sobre els projectes realitzats
- Identificació d’aprenentatges clau i definició de propers passos
- Recursos addicionals i pla d’acció individual
|
|
2. IA en la planificació de la demanda (Forecast to Plan)
2.1. Aplicació d'IA en el procés Forecast to Plan
- Com intervé la IA en la millora del procés de planificació de la demanda
- Gestió i qualitat de les dades necessàries per aplicar IA en forecasting
- Segmentació automatitzada del portfoli de productes
- Selecció del model d’IA per generar el forecast base
- Anàlisi, validació i generació de confiança en el forecast generat per IA
2.2. Casos pràctics de planificació avançada
- Introducció al cas empresarial i configuració de l’entorn d’IA
- Segmentació de la demanda mitjançant tècniques d’IA
- Generació de forecast base amb models de Machine Learning per segment
- Mesura de KPIs i anàlisi causa-arrel de les desviacions
- Del forecast al pla operatiu
- Posada en comú de resultats i conclusions
|
|
3. IA en la gestió de compres (Purchase to Pay) i distribució (Order to Cash)
3.1. Models d’IA en P2P i O2C
- Aplicació de la IA en la gestió de compres i proveïdors (Purchase to Pay)
- Automatització intel·ligent del procurement operatiu
- Predicció i gestió de riscos de subministrament mitjançant IA
- IA aplicada al procés Order to Cash i optimització del flux financer
- Benchmark internacional de referència (Amazon, Alibaba)
- Aplicació de la IA en les diferents etapes del procés O2C
3.2. Casos pràctics d’optimització amb IA
- Aplicació pràctica en entorn simulat de gestió de proveïdors
- Homologació i avaluació de proveïdors mitjançant models predictius
- Simulació de decisions de compra utilitzant IA
- Aplicacions d’IA en la gestió de comandes i operacions logístiques
- Optimització de l’emmagatzematge i la distribució mitjançant IA
- Real time visibility i Control Towers per a la presa de decisions
|
|
4. Aplicació pràctica i transferència a l’empresa
4.1. Del "què" al "com"
- Make vs. buy: eines estàndard davant del desenvolupament propi
- Rol de proveïdors tecnològics i consultores especialitzades
- Govern de la dada i ciberseguretat en projectes d’IA
- Impacte organitzatiu: nous rols, competències i gestió del canvi
- KPIs i mesura del valor generat per la IA a l’organització
4.1. Taller pràctic d’estratègia i implantació
- Treball en grups per sector o tipologia d’empresa
- Disseny d’un full de ruta d’adopció d’IA
- Identificació de quick wins i pilots prioritaris
- Anàlisi de barreres culturals i organitzatives
- Presentació i discussió estratègica de propostes
|
