1. Análisis de textos mediante frecuencias
2. Demostración básica de análisis de texto, análisis de co-ocurrencias
3. Análisis de co-ocurrencias (continuación), visualización de datos de alta dimensión con PCA
4. PCA (continuación), aprendizaje múltiple
5. Aprendizaje múltiple, clustering
6. Clustering (cont.), k-means, GMMs
7. Clustering (cont.) - interpretación de GMMs, selección automática del número de clusters
8. Clustering en imágenes
9. Introducción a las redes neuronales y al aprendizaje profundo
10. Análisis de imágenes con redes neuronales convolucionales
11. Análisis de series temporales con redes neuronales recurrentes