Descripción
Esta asignatura presenta una primera aproximación a la matemática y computación detrás de la Inteligencia Artificial. Utilizando una aproximación moderna a los agentes inteligentes, este curso incorpora elementos de la inteligencia como los sistemas lógicos, la inferencia bajo incertidumbre, los algoritmos de búsqueda o los juegos adversariales.
Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
2
Créditos
6.00
Conocimientos previos
Fundamentos de programación II
Objetivos
Contenidos
1. Introducción a los Sistemas Basados en el Conocimiento.
2. Razonamiento y representación del conocimiento.
3. Fundamentos del análisis de datos.
4. Fundamentos del aprendizaje supervisado. Clasificación, regresión, series temporales.
5. Fundamentos del aprendizaje no supervisado. Clustering, reglas de asociación.
6. Fundamentos de la optimización combinatoria. Algoritmos de búsqueda, heurísticas.
Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario