25 Julio 2019

Se entregan los Premios MaaS 2019

Se premian las soluciones que han desarrollado estudiantes de máster a los retos reales que han planteado varias empresas

La Salle-URL ha celebrado la Gala de los Premios MaaS 2019, en que diversos grupos transversales de máster han presentado sus soluciones a los retos que les habían planteado varias empresas. 

Se trata de retos de los sectores del eHealth y la industria 4.0 que han planteado empresas como Sanofi, Fhios, el Hospital de Sant Pau, Grífols, Telefónica o Artesanies Carlit, junto al proyecto Sprint 4.0 (con OHS, Selettra y CELSA, y que cuenta con financiación del programa Erasmus+ de la Unión Europea). Además, como a jurado han participado representantes de empresas como Laboratoris Almirall, Ferrovial Servicios, Mapfre, Cuatrecasas y CT ingenieros.

MaaS (Master as a Service) forma parte del ecosistema de enseñanza de La Salle-URL basado en los retos reales y el trabajo interdisciplinario, permitiendo extender el aprendizaje de los alumnos más allá de la actvidad en el aula.

Los equipos de alumnos, provenientes de másters distitnos, los han formado en esta ocasión estudiantes del Máster de las Tecnologías de la Transformación Digital de las Empresas (MTTD), del Máster de Ciberseguridad (MCS), del Máster en eCommerce (MECOM), del Máster de Big Data (MBD), del Máster Universitario en Data Science (MUDS), del Máster en Tecnologías de las Smart Cities y Smart Grids (MTSS), del Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicaciones (MET) y del Máster en BIM Management (MBIMM). Alguno de los equipos también contó con la participación de alumnos de grados del área de ingeniería.

El proyecto ganador ha sido el de Gestión y mantenimiento de una línea de ensamblaje aeronáutica y sus herramientas, que planteó Sprint 4.0 y que solucionó un equipo con miembtos del MTSS, del MBD, del MET y del Grado de Ingeniería en Telecomunicaciones.

Se basa en definir un sistema de tratamiento de datos para la gestión y el control del mantenimiento de una línea de ensamblaje aeronáutica, a través de la automatización de parámetros clave pasando por un sistema basado en las hojas de cálculo a un modelo automatizado.