Profesores Docentes
Conocimiento básico de probabilidad y estadística
conocimiento básico de cálculo
El objetivo de este curso es desarrollar una comprensión básica de los diferentes métodos cuantitativos que permitan crear modelos para la toma de decisiones. Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de entender y aplicar técnicas básicas que ayuden a la toma de decisiones. Los resultados de aprendizaje son:
-Conocer la terminología, la notación y los métodos de la investigación cuantitativa.
-Analizar y resumir información de las clases y materiales didácticos.
-Elegir el método estadístico adecuado para resolver cualquier problema económico.
Los siguientes temas serán tratados en el curso:
Primera parte del curso
1.- Revisión de probabilidad
2.- Probabilidad condicional y teorema Bayes
3.- Árboles de decisión
Segunda parte del curso
4.- Decisiones por el valor temporal del dinero
5.- Decisiones multicriterio
6.- Riesgo y racionalidad
7.- Game Theory
Una sesión por semana donde se mostrarán los conceptos básicos y su aplicación en situaciones prácticas. Se resolverán ejercicios en grupo durante la clase y también se propondrán problemas o prácticas para que los estudiantes puedan aplicar los conceptos aprendidos. Algunos de estos ejercicios se analizarán en la siguiente sesión.
La nota de la asignatura se calculará de la siguiente forma:
Caso práctico en grupo - primera parte 30%: Enunciado, resolución y presentación
Caso práctico en grupo - segunda parte 30%: Enunciado, resolución y presentación
Prácticas individuales 30%: 3 trabajos individuales
Asistencia, participación, trabajo en clase 10% Entregas y trabajo en clase
Para que las evaluaciones en grupo y los casos prácticos sean tomadas en cuenta en la evaluación global, la nota de las prácticas individuales debe ser mayor que 4 puntos. Es decir, si obtienes menos de un 4 en estos conceptos, suspendes la asignatura. La valoración de la entrega del caso práctico será la siguiente:
1. Enunciado: originalidad y grado de aplicación (10%)
2. Resolución del ejercicio: (60%)
3. Conclusiones (10%)
4. Explicación de los casos (20%)
"Decision Analysis for Management Judgment". Paul Goodwin and George Wright. Wiley 2009.