Otilio Jose Rojas Ulacio

Correo electrónico
otiliojose.rojas@salle.url.edu
Edificio
IOTICAT
Dirección
C. Quatre Camins 30, 08022, Barcelona
Planta
IOT
Sección
Departamento de Empresa y Tecnología
Cargo
Profesor/a

Profesor de Computación y Análisis Numérico | Investigador en Supercomputación y Modelización Científica
La Salle Campus Barcelona – Universitat Ramon Llull

Formación académica

  • PhD en Ciencias Computacionales, San Diego State University (EE. UU.)
  • Máster en Ciencias de la Computación, Universidad Central de Venezuela
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Universidad Central de Venezuela

Actividad docente

Profesor universitario con amplia experiencia en docencia en áreas de análisis numérico, matemáticas discretas, probabilidad y estadística. Ha desarrollado su actividad académica principalmente en la Universidad Central de Venezuela, donde ejerce como profesor desde 1995, participando también en la dirección de tesis doctorales y de máster.

Actividad investigadora y de transferencia

Investigador senior en el Barcelona Supercomputing Center (BSC), en el área de aplicaciones computacionales en ciencia e ingeniería. Su investigación se centra en:

  • Métodos numéricos avanzados
  • Propagación de ondas sísmicas
  • Modelización de terremotos
  • Inversión de datos sísmicos para análisis de riesgo

Participa en proyectos europeos de alto impacto (Horizon 2020 y Horizon Europe). Cuenta con una amplia trayectoria científica con publicaciones en revistas Q1 y Q2, incluyendo áreas de simulación, aprendizaje automático aplicado a geofísica y computación de alto rendimiento.

Actividad profesional

Investigador consolidado en entornos de supercomputación y ciencias de la Tierra, combinando investigación aplicada, desarrollo de software científico y colaboración internacional. Experiencia en múltiples estancias de investigación internacionales (EE.¿UU., Chile, Europa) y en colaboración con centros punteros en matemáticas aplicadas y geociencias.

Información adicional

Perfil altamente especializado en HPC (High Performance Computing), modelización física y machine learning aplicado a problemas científicos. Experiencia en dirección de tesis y formación de investigadores, así como en el desarrollo de soluciones computacionales avanzadas para problemas complejos.