bachelor en inteligencia artificial y data science la salle campus barcelona

Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Infraestructuras de computación para la inteligencia artificial

Descripción
Se inicia la asignatura con el estudio de la Virtualización, la Contenerización y los Servicios Cloud. En cada uno de estos paradigmas existen distintas soluciones tecnológicas. En cada momento se ejemplifica el paradigma utilizando una tecnología, aunque el objetivo no es conocer una tecnología específica, sino aplicar el paradigma a nivel práctico. Finalizamos analizando los servicios de datos que nos encontramos en la nube.
Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
3
Créditos
6.00
Conocimientos previos

Infraestructuras de computación.

Objetivos
Contenidos

1. Computación y servicios en la nube.
2. Virtualización, repositorios y contenedores.
3. Orquestadores, kubernetes y hyperscalers.
4. Data pipes y servicios de datos en la nube.

Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario