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Programa en Gestión de la Inteligencia Artificial en la Empresa

Adéntrate en el mundo de la IA y descubre su aplicación empresarial

Nid: 25387
Plan de estudios
Parte 1: Fundamentos de Inteligencia Artificial en los Negocios - 5 ECTS

1. Introducción a la Inteligencia Artificial en la empresa

  • Definición de la Inteligencia Artificial (IA)
    • Conceptos clave y terminología básica
    • Características principales de la IA
    • Aprendizaje automático (Machine Learning)
    • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    • Visión por computadora
    • Razonamiento y toma de decisiones autónomas
    • Robótica y Inteligencia Artificial Física
  • Panorama actual de la IA en el ámbito empresarial
    • Tendencias y avances recientes en IA
    • Impacto de la IA en diferentes industrias
    • Identificación de oportunidades para implementar IA en diferentes áreas de negocio
    • Taller práctico: Design Thinking aplicado a la IA para resolver desafíos empresariales específicos
  

2. Integración de la IA en procesos empresariales

  • IA en la toma de decisiones y automatización de procesos
  • Herramientas y plataformas de IA
  • IA generativa y su aplicación en los negocios
  • Taller práctico: definición y priorización de proyectos de IA en la empresa
  

3. Gestión y liderazgo de proyectos de IA

  • Metodologías ágiles y gestión de proyectos de IA
  • Gestión del cambio organizacional para la adopción de IA
  • Estrategias para integrar IA en la cadena de valor empresarial
  • Taller práctico: planificación de un proyecto de IA aplicable a la empresa de cada participante

4. Análisis de datos y estrategia de datos para IA

  • Gestión y calidad de datos para proyectos de IA
  • Infraestructura y arquitectura tecnológica necesaria para IA
  • Integración de IA con sistemas y procesos existentes
  • Taller práctico: evaluación de la madurez de datos en la empresa y plan de acción

5. Casos de éxito y lecciones aprendidas en implementación de IA

  • Estudios sectoriales: banca, Retail, salud, manufactura, entre otros
  • Análisis de desafíos y soluciones en proyectos reales de IA
  • Taller práctico: análisis crítico de casos de estudio y aplicación de aprendizajes en contextos propios

6. Masterclasses de expertos

  • IA e innovación en los negocios
  • Aplicaciones emergentes y tendencias futuras de la IA
  • Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial aplicada a los negocios
Parte 2: Implantación y Gobierno de la Inteligencia Artificial - 10 ECTS

1. Entorno regulatorio y políticas de IA

  • Marco regulatorio de la IA en la Unión Europea: el reglamento de IA de la UE 2024
  • Implicaciones legales y de cumplimiento para las empresas
  • Regulaciones específicas por industria y su impacto en proyectos de IA
  • Taller práctico: adaptación de políticas internas de IA a la luz de las nuevas regulaciones
  

2. Ética y responsabilidad en la IA

  • Gestión de riesgos y seguridad en proyectos de IA
  • Sesgo en los algoritmos y cómo mitigarlo
  • Desarrollo de políticas éticas internas para el uso responsable de la IA
  • Taller práctico: valoración ética de modelos de IA en casos prácticos de la empresa
  

3. Gobernanza y estrategia de IA en la organización

  • Creación de un marco de gobernanza de IA efectivo
  • Roles y responsabilidades en la gestión y supervisión de IA
  • Cultura de innovación y adopción tecnológica en la empresa
  • Taller práctico: diseño de un plan de gobernanza de IA adaptado a la organización de cada participante

4. Medición de impacto y retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA

  • Establecimiento de KPIs y métricas de éxito para iniciativas de IA
  • Análisis de costo-beneficio y justificación de inversiones en IA
  • Casos de éxito en la demostración del valor añadido al negocio
  • Taller práctico: elaboración de un modelo de ROI para un proyecto de IA específico

5. Implementación práctica de proyectos de IA

  • Desarrollo propio vs. subcontratación: ventajas, desafíos y consideraciones estratégicas
  • Estrategias para la ejecución efectiva de proyectos de IA
  • Integración de IA con sistemas existentes y gestión de datos
  • Taller práctico: planificación detallada de la ejecución de un proyecto de IA real en un escenario de negocio

6. Masterclasses especializadas

  • IA y ética en los negocios
  • IA en el sector energético
  • IA y sostenibilidad empresarial
  • IA y el futuro del trabajo

7. Proyecto final y presentaciones

  • Desarrollo de un plan de implementación de IA personalizado para la empresa de cada participante
  • Mentoría y asesoramiento personalizado de expertos en IA
  • Presentaciones finales de proyectos y discusión grupal
  • Feedback detallado y recomendaciones para la viabilidad de los proyectos