1. Introducción a la ciencia de datos
- Conceptos básicos y el papel de los datos en la sociedad actual
- Ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos
- Ética y privacidad en la gestión de los datos
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2. Fundamentos de estadística para la ciencia de datos
- Conceptos básicos; población, muestra y parámetros estadísticos
- Variables y escalas de medición
- Muestreo, métodos y sesgo
- Estadística descriptiva
- Probabilidad y distribuciones
- Inferencia estadística
- Correlación y regresión
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3. Programación en lenguaje R
- Entorno de trabajo y conceptos básicos
- Manipulación de datos; importación, exportación, limpieza y transformación
- Visualización y creación de gráficos
- Estadística descriptiva en R
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4. Caso práctico
- Planteamiento de un problema y objetivos
- Obtención y preparación de los datos
- Análisis de los datos mediante R
- Visualización de resultados y generación de informes
- Interpretación de los resultados, limitaciones y mejoras
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