Curso de Implantación y Gobierno de la Inteligencia Artificial

Implementa y lidera un proyecto de Inteligencia Artificial en un escenario de negocio real.

Nid: 25430
Plan de estudios
PLAN ACADÉMICO

1. Entorno regulatorio y políticas de IA

  • Marco regulatorio de la IA en la Unión Europea: el reglamento de IA de la UE 2024
  • Implicaciones legales y de cumplimiento para las empresas
  • Regulaciones específicas por industria y su impacto en proyectos de IA
  • Taller práctico: adaptación de políticas internas de IA a la luz de las nuevas regulaciones
 

2. Ética y responsabilidad en la IA

  • Gestión de riesgos y seguridad en proyectos de IA
  • Sesgo en los algoritmos y cómo mitigarlo
  • Desarrollo de políticas éticas internas para el uso responsable de la IA
  • Taller práctico: valoración ética de modelos de IA en casos prácticos de la empresa
 

3. Gobernanza y estrategia de IA en la organización

  • Creación de un marco de gobernanza de IA efectivo
  • Roles y responsabilidades en la gestión y supervisión de IA
  • Cultura de innovación y adopción tecnológica en la empresa
  • Taller práctico: diseño de un plan de gobernanza de IA adaptado a la organización de cada participante

4. Medición de impacto y retorno de inversión (ROI) en proyectos de IA

  • Establecimiento de KPIs y métricas de éxito para iniciativas de IA
  • Análisis de costo-beneficio y justificación de inversiones en IA
  • Casos de éxito en la demostración del valor añadido al negocio
  • Taller práctico: elaboración de un modelo de ROI para un proyecto de IA específico

5. Implementación práctica de proyectos de IA

  • Desarrollo propio vs. subcontratación: ventajas, desafíos y consideraciones estratégicas
  • Estrategias para la ejecución efectiva de proyectos de IA
  • Integración de IA con sistemas existentes y gestión de datos
  • Taller práctico: planificación detallada de la ejecución de un proyecto de IA real en un escenario de negocio

6. Masterclasses especializadas

  • IA y ética en los negocios
  • IA en el sector energético
  • IA y sostenibilidad empresarial
  • IA y el futuro del trabajo

7. Proyecto final y presentaciones

  • Desarrollo de un plan de implementación de IA personalizado para la empresa de cada participante
  • Mentoría y asesoramiento personalizado de expertos en IA
  • Presentaciones finales de proyectos y discusión grupal
  • Feedback detallado y recomendaciones para la viabilidad de los proyectos