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1.Agentes de IA aplicada a negocio
- Concepto de agente de IA
- Diferencias con automatización tradicional y RPA
- Tipos de agentes y capacidades
- Identificación de procesos automatizables
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2.Fundamentos de automatización
- APIs, webhooks y eventos
- Orquestación de procesos
- Introducción a LLMs y uso en automatización
- Primer workflow en n8n
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3.Uso práctico de n8n
- Estructura de workflows
- Tipos de nodos y lógica
- Integraciones con herramientas empresariales
- Automatizacións básicas (emails, reportes, datos)
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4.Diseño de agentes con IA
- Arquitectura de agentes
- Diseño de prompts y toma de decisiones
- Uso de herramientas externas (APIs)
- Implementación de agentes en n8n
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5.Automatización avanzada
- Orquestación compleja
- Manejo de errores y reintentos
- Monitorización y control
- Casos avanzados de automatización
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6.Casos de uso empresariales
- Ventas, operaciones, finanzas y RRHH
- Diseño de soluciones aplicadas
- Desarrollo de un caso propio
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7.Estrategia y ROI
- Priorización de automatizaciones
- Evaluación de impacto
- Riesgos y gobernanza.
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8.Proyecto final
- Desarrollo de una solución completa con IA y automatización en n8n
- Presentación del caso de negocio y resultados esperados
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