- Introducción a la IA: definiciones, historia y evolución.
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- La IA en la vida cotidiana: cómo afecta la IA a nuestras actividades de cada día.
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- Cimientos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.
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- Conceptos básicos de programación para IA: Introducción a Python y bibliotecas de IA relevantes.
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- Aprendizaje basado en ejemplos de proyectos: proyectos sencillos de IA.
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- Inteligencia artificial ética e impacto social: discusión sobre la privacidad, el sesgo y el futuro del trabajo.
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- La IA en diferentes sectores: sanidad, finanzas, entretenimiento...
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- Estudios de casos: aplicaciones del mundo real.
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- Tendencias futuras en IA: explorando a donde hemos llegado y a donde iremos.
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