| INNOVACIÓ I GESTIÓ DE LA INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL |
|---|
|
Estratègies de transformació digital i gestió de la innovació L’assignatura ofereix una visió integral i aplicada dels processos de canvi organitzatiu impulsats per la innovació i les tecnologies digitals. Al llarg de l’assignatura s’analitzen els fonaments estratègics de la innovació, els models de transformació digital i el paper de les tecnologies habilitadores en la creació de valor empresarial, amb un enfocament en la comprensió de com alinear l’estratègia corporativa amb iniciatives digitals orientades a millorar la competitivitat, l’eficiència i la sostenibilitat de l’organització. |
|
Anàlisi de dades i la seva aplicació en l’empresa L’assignatura introdueix els fonaments de l’anàlisi de dades com una eina clau per a la gestió i la presa de decisions estratègiques en l’entorn empresarial. Al llarg del curs, les dades s’aborden com un actiu estratègic, analitzant-ne la tipologia, el seu cicle de vida i el paper de l’analista de dades en relació amb l’alta direcció i les diferents àrees funcionals de l’organització. |
|
Integració de la intel·ligència artificial en processos organitzacionals L’assignatura té com a objectiu proporcionar a l’alumnat una comprensió profunda i aplicada de com la intel·ligència artificial (IA) pot integrar-se de manera estratègica i operativa en els processos empresarials per generar valor, millorar la presa de decisions i enfortir la competitivitat organitzativa. Així mateix, aborda el paper de la IA com un element clau de l’estratègia empresarial, analitzant-ne les oportunitats, els impactes i els riscos, així com la seva influència en la formulació d’estratègies basades en dades, el disseny de models de negoci innovadors i el desenvolupament d’avantatges competitius sostenibles. |
|
Governança i lideratge en intel·ligència artificial a les organitzacions Aquesta assignatura aborda el paper del lideratge i la governança en l’adopció i la gestió de la intel·ligència artificial (IA) a les organitzacions empresarials. El seu objectiu és dotar l’estudiantat de les competències necessàries per liderar equips multidisciplinaris, gestionar el canvi organitzatiu i dissenyar estructures de governança eficaces, garantint que la IA s’implementi de manera estratègica, eficient i alineada amb els objectius del negoci. |
|
Ètica i regulacions tecnològiques en l’entorn empresarial L’assignatura té com a objectiu proporcionar a l’estudiantat una comprensió profunda i aplicada dels principis ètics, els marcs reguladors i els models de governança que regeixen l’ús de tecnologies digitals avançades —en particular la intel·ligència artificial— en els contextos empresarials. |
| CIÈNCIA DE DADES I INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL |
|---|
|
Intel·ligència artificial en els negocis: conceptes i aplicacions L’assignatura ofereix una visió integral i aplicada del paper de la intel·ligència artificial en les organitzacions contemporànies. Al llarg del curs s’aborden els fonaments conceptuals de la intel·ligència artificial, les seves principals tipologies i la seva evolució fins a convertir-se en una font clau d’avantatge competitiu. Així mateix, s’analitza l’impacte de la intel·ligència artificial en la transformació de la presa de decisions empresarials, integrant les capacitats humanes amb sistemes intel·ligents capaços d’automatitzar, optimitzar i donar suport tant a les decisions estratègiques com a les operatives. |
|
Ciència de dades per a la presa de decisions empresarials L’assignatura té com a objectiu introduir l’alumnat en l’ús avançat de la ciència de dades i la intel·ligència artificial com a eines clau per a la generació de valor estratègic a les organitzacions. Al llarg del curs s’analitzen les diferències entre l’anàlisi de dades tradicional i la ciència de dades, així com el paper dels models algorítmics en la presa de decisions en comparació amb el judici humà. |
|
Innovacions en intel·ligència artificial per a la competitivitat empresarial L’assignatura té com a objectiu proporcionar a l’alumnat una comprensió profunda, crítica i aplicada dels processos implicats en el disseny, el desenvolupament, la implementació i l’operació de models d’intel·ligència artificial en contextos professionals complexos. De la mateixa manera, integra fonaments teòrics i metodològics amb una orientació pràctica, centrada en la creació de solucions avançades basades en dades i intel·ligència artificial, alineades amb els objectius empresarials i guiades per criteris de qualitat, ètica, sostenibilitat i compliment normatiu. |
|
Disseny i implementació de models d’intel·ligència artificial L’assignatura té com a objectiu oferir una anàlisi integral de com les innovacions en intel·ligència artificial esdevenen una font clau d’avantatge competitiu per a les organitzacions en un entorn econòmic digital, global i altament dinàmic. També s’examina l’impacte estratègic de la intel·ligència artificial en la creació de valor empresarial, amb una atenció especial a tecnologies com les xarxes neuronals, l’aprenentatge profund i els sistemes d’intel·ligència artificial generativa. |
|
Tendències tecnològiques i el seu impacte en l’estratègia empresarial L’assignatura ofereix una perspectiva integral i aplicada sobre com les tecnologies emergents transformen els models de negoci, la dinàmica competitiva i els processos de presa de decisions estratègiques dins de les organitzacions. S’adquiriran les competències necessàries per identificar, analitzar i anticipar les tendències tecnològiques, avaluar-ne el nivell de maduresa i el seu potencial disruptiu, i integrar aquest coneixement en la formulació d’estratègies empresarials sostenibles. |
| TREBALL DE FI DE MÀSTER |
|---|
|
Treball de fi de màster El Treball de Fi de Màster (TFM) en l’àmbit de la intel·ligència artificial representa la síntesi de tot el programa. Consisteix en l’estudi, el disseny i la implementació d’un projecte amb aplicació pràctica en un context empresarial, cosa que permet a l’estudiantat abordar reptes del món real assumint un paper actiu com a resolutors de problemes o desenvolupadors de propostes. Aquest enfocament reforça l’orientació professional del màster i permet a l’alumnat interactuar amb la pràctica professional en un context estretament vinculat al mercat laboral, assumint responsabilitats, gestionant terminis i lliurables reals, i aplicant de manera integrada els coneixements i competències adquirits al llarg del programa. |