|
1. Fonaments de la Intel·ligència Artificial (IA) a l'empresa
- Introducció general a la IA: història i evolució de la IA.
- Principals conceptes i terminologies d'IA.
- Diferències entre Machine Learning, Deep Learning i altres branques de la IA.
- Models d'IA i les seves aplicacions generals.
- Entorn de treball amb IA: eines, llenguatges i plataformes principals.
- Implantació de solucions IA a l'empresa (Cloud vs Local).
|
|
2. Introducció a la IA en la indústria farmacèutica
- Introducció al camp de la IA i la seva aplicació en la indústria farmacèutica.
- Tipus d'IA, diferències clau per a la seva aplicació en farma.
- Regulació, ètica i seguretat de les dades.
|
|
3. Investigació i descobriment de fàrmacs
- Ús d'IA en la identificació de nous objectius terapèutics.
- Ús d'algoritmes per a la generació de nous compostos.
- Modelatge predictiu i simulacions.
- Optimització de candidats a fàrmacs.
|
|
4. Desenvolupament preclínic
- Models predictius de toxicitat i seguretat amb IA.
- Optimització de la farmacocinètica i farmacodinàmica.
- Modelatge in silico.
- Casos d'ús.
|
|
5. Assaigs clínics
- Disseny i planificació d'assaigs clínics amb IA.
- Optimització del reclutament de pacients amb IA.
- Assaigs clínics virtuals i l'ús d'IA en el monitoratge remot.
- Models de predicció d'èxit clínic i resultats.
|
|
6. Assumptes regulatoris i departament legal
- IA en la preparació i presentació de documents regulatoris.
- Monitorització de normatives y guies de les agències reguladores.
- Negociació de contractes.
|
|
7. Producció i distribució
- Manteniment predictiu de la producció.
- Implementació de sistemes de control de qualitat basats en IA.
- Optimització d'inventaris. Logística i distribució.
- Control de la cadena de fred.
|
|
8. Marketing i vendes
- Anàlisi predictiu de tendències de mercat.
- Segmentació del mercat.
- Estratègies col·aboratives.
- Optimització de campanyes de marketing i vendes.
|
|
9. Finances i Controller
- Anàlisi predictiva i planificació financera i pressupostària.
- Automatització de processos financers i comptabilitat.
- Detecció de fraus. Gestió de riscos i anàlisi financera.
|
|
10. Farmacovigilància i informació mèdica
- Detecció d'esdeveniments adversos mitjançant NLP i Machine Learning.
- Automatització de processos de farmacovigilància. Detecció de senyals de seguretat.
- Centralització de dades en informació mèdica.
|
|
11. Recursos Humans
- Reclutament i selecció de personal. Onboarding i formació.
- Plataformes d'aprenentatge adaptatiu.
- Gestió del talent i predicció de les necessitats de desenvolupament.
|
|
12. Futur de la IA en la indústria farmacèutica
- Tendències emergents, planificació i implementació estratègica.
- Roadmap de implementación de la IA por parte de las agencias reguladoras.
- Costos d'implementació de la IA, ajudes i subvencions.
- Desafiaments i oportunitats futures. Discussió i avaluació del curs.
|
|
13. Pràctiques finals
- Preparació per a l'examen final.
- Revisió dels conceptes clau apresos en el curs.
|
