Descripción
El objetivo de esta asignatura es introducir al alumnado en el uso de herramientas de aprendizaje profundo, principalmente la basadas en redes neuronales. Se empieza con una revisión de los conceptos matemáticos necesarios para su desarrollo, para posteriormente aplicarlos en el diseño e implementación de redes neuronales tanto desde un punto de vista teórico como práctico mediante el estudio de algunas de sus aplicaciones prácticas.
Tipo asignatura
Tercer - Obligatoria
Semestre
Primero
Curso
3
Créditos
6.00
Conocimientos previos
Ninguno.
Objetivos
Contenidos
1. Introducción al cálculo matricial y tensores: espacios vectoriales, transformaciones lineales, productos tensoriales, contracciones y transformaciones.
2. Perceptrón y perceptrón multi capa.
3. Imágenes y transformadores de visión.
4. Series temporales y transformadores.
5. Optimización de arquitectura y aceleración.
6. Transferencia.
Metodología
Evaluación
Criterios evaluación
Bibliografía básica
Material complementario