El objetivo de esta asignatura es introducir al alumnado en el uso de herramientas de aprendizaje profundo, principalmente la basadas en redes neuronales. Se empieza con una revisión de los conceptos matemáticos necesarios para su desarrollo, para posteriormente aplicarlos en el diseño e implementación de redes neuronales tanto desde un punto de vista teórico como práctico mediante el estudio de algunas de sus aplicaciones prácticas.
Ninguno.
1. Introducción al cálculo matricial y tensores: espacios vectoriales, transformaciones lineales, productos tensoriales, contracciones y transformaciones.
2. Perceptrón y perceptrón multi capa.
3. Imágenes y transformadores de visión.
4. Series temporales y transformadores.
5. Optimización de arquitectura y aceleración.
6. Transferencia.