Las estrategias de marketing digital son esenciales hoy en día. Las empresas necesitan captar y retener clientes en mercados competitivos. Este curso introduce a los estudiantes en las principales áreas del marketing digital: estrategia de marca, investigación de mercado y clientes, SEO, palabras clave, PPC, redes sociales, contenido, email marketing y publicidad de pago. Desde el primer día, los estudiantes trabajan en grupos desarrollando una estrategia de marketing digital para una startup simulada. Las sesiones de 4 horas combinan teoría, talleres prácticos con herramientas reales y tiempo de trabajo en grupo supervisado, culminando en una presentación de estrategia final.
Profesores Titulares
Profesores Docentes
No se requieren conocimientos previos específicos de marketing digital. Se recomienda familiaridad básica con herramientas ofimáticas y navegación web.
- Entender cómo la marca, el embudo de conversión y la investigación de clientes se conectan con la estrategia de marketing.
- Aplicar investigación de mercado, cliente y competencia para identificar oportunidades.
- Usar la ciencia de las ventas para construir mensajes persuasivos orientados al cliente.
- Diseñar una oferta irresistible y una propuesta de valor.
- Realizar investigación de palabras clave y gestionar campañas básicas de Google Ads.
- Aplicar técnicas de SEO on-page y off-page para mejorar la visibilidad digital.
- Construir estrategias de redes sociales orgánicas y comunidades.
- Planificar y ejecutar campañas de redes sociales de pago.
- Usar contenido de formato largo y email marketing como canales de crecimiento.
- Desarrollar y presentar una estrategia de marketing digital completa para una startup.
El curso se desarrolla a lo largo de 14 semanas. Las semanas de evaluación están marcadas con ?.
- Semana 1 – Introducción al curso: Embudo y Marca — Introducción al embudo de marketing, bases de marca y ejercicio de caso en grupo. Formación de grupos.
- Semana 2 – Investigación de Cliente, Mercado y Competencia — Métodos de investigación, construcción de personas, mapeo de competidores. Los grupos eligen su idea de startup.
- Semana 3 – La Ciencia de las Ventas — Principios de persuasión, psicología del cliente, marcos de mensajes. Evaluación Continua 1: Presentación de la idea de negocio.
- Semana 4 – Construyendo una Oferta Irresistible — Diseño de propuesta de valor, estructura de oferta, diferenciación.
- Semana 5 – Casos en Comunicación de Marketing — Análisis de campañas de marca reales y estrategias de comunicación.
- Semana 6 – Palabras Clave y Google Ads — Herramientas de investigación de palabras clave, intención de búsqueda, estructura básica de campañas en Google Ads.
- Semana 7 – Evaluación Intermedia — Presentación de Mitad de Curso: Los grupos presentan su base estratégica incluyendo investigación, posicionamiento y estrategia de palabras clave.
- Semana 8 – SEO On-Page — Etiquetas de título, meta descripciones, estructura del sitio, Core Web Vitals, enlaces internos.
- Semana 9 – SEO Off-Page — Link building, PR digital, E-E-A-T, autoridad de dominio.
- Semana 10 – Redes Sociales Orgánicas y Construcción de Comunidad — Estrategia de plataforma, pilares de contenido, algoritmos, gestión de comunidad.
- Semana 11 – Redes Sociales de Pago — Configuración de campañas, segmentación de audiencia, formatos de anuncios, retargeting, presupuesto. ? Evaluación Continua 2: Checkpoint de estrategia de canales.
- Semana 12 – Contenido de Formato Largo — Blog, vídeo, estrategia en YouTube, reutilización de contenido, integración SEO.
- Semana 13 – Email Marketing — Captación de listas, segmentación, secuencias, automatización básica, RGPD.
- Semana 14 – Final — Presentación Final: Estrategia de marketing digital completa para su startup.
El curso combina teoría y práctica con un enfoque basado en proyectos, en sesiones de 4 horas semanales (miércoles). Cada sesión incluye: input teórico, taller práctico con herramientas reales (Google Keyword Planner, Meta Ads Manager, GA4), y tiempo de trabajo en grupo supervisado por el profesor, donde los estudiantes aplican el tema de la semana directamente a su proyecto de startup. Este formato ampliado permite mayor profundidad práctica y que buena parte del trabajo de proyecto se realice en clase, con feedback inmediato.
Métodos de enseñanza:
- Clases magistrales: Teoría, marcos de trabajo y ejemplos reales.
- Talleres prácticos ampliados: Sesiones más largas con herramientas como Google Keyword Planner, Meta Ads Manager y GA4.
- Casos de estudio: Análisis de estrategias de marketing digital reales.
- Trabajo de proyecto en clase: Tiempo supervisado cada semana para que los grupos avancen su proyecto con apoyo directo del profesor.
Las clases son interactivas. Los estudiantes participan en debates, dan y reciben feedback de sus compañeros, y aplican cada tema a su proyecto grupal.
Asistencia a clase (15% de la nota final) (muy importante)
Las calificaciones de asistencia son proporcionales a la asistencia y la participación de los alumnos en clase. La cuarta ausencia supone una pérdida de 0,5 puntos, y a partir de la quinta ausencia el alumno recibe un 0 en asistencia.
Nota: con más de 5 ausencias injustificadas, los alumnos no podrán presentarse al examen final ni a la presentación, lo que supone suspender la asignatura.
Ejercicios individuales —artículo, estudio de caso, ensayo— (15% de la nota final) (Importancia moderada)
Cada alumno debe presentar al menos un artículo durante el curso.
*Evaluación continua del proyecto Backbone (20% de la nota final) (Muy importante)
Es obligatorio entregar todos los sprints.
- Si no entregas 1, no habrá impacto en la nota final de la evaluación continua.
- A partir de la 2ª falta de entrega, se te restarán 0,25 puntos de la evaluación continua por cada sprint no entregado. Hay 2 sprints calificados. El profesor te informará de cuándo se calificará un sprint o no.
*Presentación intermedia del proyecto Backbone (20% de la nota final) (muy importante)
*Entrega/presentación final del proyecto Backbone (25% de la nota final) (muy importante)
Comentarios de tu equipo (5% de la nota final) (moderadamente importante)
POLÍTICA DE RECUPERACIÓN
Si un grupo no ha aprobado la asignatura, tendrá hasta la fecha que le indique el profesor para entregar de nuevo el proyecto revisado. El proyecto deberá entregarse durante el horario de recuperación. Si solo uno o algunos de los miembros del grupo no han aprobado la asignatura, deberán entregar un proyecto individual de marketing online siguiendo los pasos estudiados durante las distintas sesiones. En ambos casos, la nota final máxima posible para la asignatura es un 5.
Nivel 4 – IA para realizar tareas con evaluación humana
Uso de la IA: Se autoriza el uso de IA para completar partes concretas de la tarea. El foco está en el análisis crítico y la evaluación humana del contenido generado.
Requisitos para el estudiante: Usar la IA en las partes indicadas, comentar, analizar o valorar críticamente sus resultados y citar el contenido generado por IA de forma transparente.
Cada resultado de aprendizaje (LO.01–LO.09) se evalúa a través de una o más actividades del curso, según el siguiente mapeo:
- LO.01, LO.02 → Evaluación Continua 1 (Semana 3) y participación en debates de las semanas 1-2.
- LO.03, LO.04 → Presentación Intermedia (Semana 7) y talleres de las semanas 3-4.
- LO.05, LO.06 → Presentación Intermedia (Semana 7) y talleres de las semanas 6, 8-9.
- LO.07, LO.08 → Checkpoint de Estrategia de Canales (Semana 11) y talleres de las semanas 10, 12-13.
- LO.09 → Presentación Final (Semana 14), como integración de todos los resultados anteriores. Los criterios específicos de calificación (rúbricas) para cada entrega se facilitarán al inicio de cada bloque de evaluación.
- Fishkin, R., & Høgenhaven, T. (2013). Inbound Marketing and SEO. Wiley.
- Tuten, T., & Solomon, M. (2018). Social Media Marketing. SAGE Publications.
- Kaushik, A. (2010). Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity. Wiley.
- Pulizzi, J. (2014). Epic Content Marketing. McGraw-Hill.