En esta sesión, exploraremos el potencial de la IA en la ciencia de los materiales, centrándonos en modelos interpretables y basados en datos de sistemas físicos para materiales 2D con defectos.
La presentación cubrirá varias técnicas de IA, como redes neuronales gráficas y codificadores automáticos, y sus aplicaciones para predecir propiedades de materiales, diseño generativo y problemas de diseño inverso. Además, se discutirán desafíos como el alto costo de los modelos de IA de vanguardia, los conjuntos de datos limitados y diversos y la interpretabilidad en el contexto de los sistemas físicos junto con las consideraciones éticas relacionadas con la aplicación de la IA en la ciencia de los materiales.
El ponente será Andrey Ustyuzhanin, profesor e investigador visitante en el Institute for Functional Intelligent Materials.