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1. Introducción al Big Data, Inteligencia Artificial y Machine Learning - 9 horas |
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Definición de los diferentes conceptos relacionados a la ciencia de los datos (Data Science) |
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Teoría y práctica de diferentes métodos como Machine Learning (supervisado y no supervisado), Clusterización, análisis de componentes principales (PCA) |
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Casos reales de escucha y uso de datos abiertos |
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2. Data-Driven Management - 9 horas |
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Modelos de negocio |
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Desafíos legales del Big Data – el big (brother) data |
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Organización Data-Driven: nueva estrategia corporativa |
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¿Quién es un competidor analítico? |
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Artificial Intelligence Model Canvas |
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Estudio de casos |
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3. Gestión del cambio hacia el nuevo paradigma Data-Driven - 6 horas |
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Gestión del cambio de modelo de negocio |
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Gestión del cambio organizativo y cultural |
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Gestión del cambio estratégico |
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4. Ilustración. Dominios de aplicación del Big Data - 6 horas |
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Big Data para Smart City |
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Big Datos geolocalizados |
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Aplicación del Big Data a RRHH, Marketing y Ventas |
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5. Diseño y herramientas de visualización de datos - 24 horas |
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Metodología: estrategia, datos, diseño |
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Principios de diseño: color, forma y pensamiento visual |
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Aprender técnicas de interacción con los datos |
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Explorar las herramientas más comunes para la creación de gráficos |
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Herramientas de visualización de datos reporting / dashboarding |
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6. Data Storytelling: narrativa de datos - 12 horas |
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Bases de la narrativa de datos |
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El ciclo del Data Storytelling |
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Aprender las tipologías narrativas más comunes |
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7. Proyecto grupal y caso real de negocio - 6 horas |
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Aplicación a un caso real: tu negocio |
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Buenas prácticas para implementar Inteligencia Artificial en tu negocio |