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1. Conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y aplicación en la empresa
- Introducción general a la IA, historia y evolución
- Principales conceptos y terminología de IA
- Diferencias entre machine learning, deep learning y otras ramas de la IA
- Introducción a los modelos de IA y sus aplicaciones generales
- Entorno de trabajo con IA: herramientas, lenguajes y plataformas principales
- Casos de aplicación práctica
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2. IA avanzada para la planificación y gestión de proyectos
- Optimización de la planificación: IA para asignación de recursos, tiempo y tareas
- Algoritmos de optimización en la planificación de proyectos
- Uso de IA para estimar cronogramas de forma más precisa
- Optimización en la asignación de recursos: uso de algoritmos predictivos para la asignación óptima de recursos
- Previsión de plazos y costos: modelos de regresión y análisis predictivo en la planificación de proyectos
- Reprogramación de tareas: IA para reprogramar automáticamente las tareas en función de retrasos y cambios en la disponibilidad de recursos
- Límites de la aplicación de la IA
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3. Análisis predictivo y gestión de riesgos con IA
- Identificación de riesgos mediante IA: uso de machine learning para analizar datos históricos de proyectos y predecir posibles riesgos
- Modelos supervisados vs. no supervisados para la identificación de riesgos
- Modelos predictivos aplicados a la gestión de riesgos: árboles de decisión, redes neuronales para la evaluación de riesgos en tiempo real
- Análisis de escenarios y simulaciones: uso de IA para crear simulaciones del impacto de posibles riesgos
- Automatización de la gestión de riesgos: implementación de alertas y notificaciones automáticas ante riesgos potenciales
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4. Dashboarding y control de proyectos con soporte IA
- Monitoreo en tiempo real con IA: uso de dashboards inteligentes/asistentes personales para el seguimiento de KPIs y el estado del proyecto
- Análisis de datos para el control de avances, costos y recursos
- Detección temprana de desviaciones: IA para identificar patrones de comportamiento que predicen desviaciones de la planifación
- Alertas inteligentes y generación de informes automatizados: configuración de sistemas que envían alertas automáticas cuando se detectan anomalías en el proyecto
- Sistema de IA para análisis de proyectos. Opciones para el análisis de proyectos desde un sistema basado en IA
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