En mares inciertos, anclajes de certeza

Matemáticas para descifrar el caos
Fecha
Miércoles, 14 Mayo, 2025 - 13:30
Lugar
Aula JH 1.6

La Salle-URL organiza una charla con Eva Miranda, catedrática de geometría y topología de la UPC, titulada En mares inciertos, anclajes de certeza. Matemáticas para descifrar el caos y dirigida a alumnos e investigadores del campus, sobre todo para las diferentes áreas de conocimiento de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería La Salle (ETSELS). La conferencia se celebra el próximo miércoles, 14 de mayo en el aula JH 1.6 del Edificio Sant Jaume Hilari.

Eva Miranda es catedrática de geometría y topología de la UPC, distinguida con dos premios consecutivos ICREA (2016 y 2021), y miembro del CRM y del IMTECH Recientemente ha sido galardonada con el Premio François Deruyts, otorgado por la Academia Real de la Academia Real Humboldt. En 2023 fue escogida Hardy Lecturer por la London Mathematical Society. GEOMVAP. Recientemente, junto a Marta Mazzocco, ha impulsado la creación de la unidad de excelencia SYMCREA.

Matemáticas para descifrar el caos

Desde hace meses, científicos de todo el mundo afinan cálculos, mejoran modelos y simulan escenarios: el asteroide Y4R podría impactar contra la Tierra la noche de Navidad de 2032. Todo indica que no lo hará. Pero… ¿podemos estar completamente seguros?

Esta pregunta da paso a otra, más profunda: ¿existen fenómenos que, por mucho que conozcamos sus ecuaciones, nunca podremos predecir del todo?

Alan Turing lo intuyó mucho antes de descifrar Enigma. Años antes de Bletchley Park, demostró que existen problemas indecidibles: preguntas que ningún algoritmo puede resolver. Este descubrimiento dio origen a la informática teórica y marcó límites claros a nuestra capacidad de cálculo… y de predicción.

¿Y qué tienen que ver 29.000 patitos de goma? En 1992, un contenedor cayó al océano. Aún hoy, los patitos siguen apareciendo en playas de todo el mundo. Si conocemos las ecuaciones de la dinámica de fluidos, ¿por qué no podemos predecir dónde acabarán?

Entre asteroides y patitos de goma descubriremos que los límites de la predicción no siempre son un problema técnico: a veces son una ley de la naturaleza.