El 16 de abril, el Aula Magna de La Salle Barcelona - Universitat Ramon Llull acoge la charla de Andrey Ustyuzhanin, investigador de la Constructor University de Bremen y del Institute for Functional Intelligent Materials, National University of Singapore, y titulada 'Enfoques para generar hipótesis científicas utilizando redes neuronales gráficas y modelos de lenguaje'.
Con el rápido crecimiento de las publicaciones científicas, están surgiendo métodos innovadores para abrir conexiones científicas. El informe combina dos enfoques: THiGER e HypoFinder. THiGER utiliza gráficos temporales para analizar la dinámica de las relaciones entre entidades en el ámbito de la nutrición, mientras que HypoFinder aprovecha el poder de grandes modelos de lenguaje para automatizar las primeras etapas de investigación y análisis de la literatura científica. Ambos enfoques muestran la importancia de integrar gráficos de tiempo y modelos de lenguaje para mejorar el proceso de generación de hipótesis, ofreciendo nuevas perspectivas para la colaboración y el descubrimiento científicos.
Andrey Ustyuzhanin es investigador, científico de datos y desarrollador de software. Tiene una amplia experiencia trabajando en diferentes roles y con una variedad de metodologías de desarrollo e investigación, y ha centrado parte de su investigación en encontrar aplicaciones de enfoques científicos desde el diseño de sistemas distribuidos y heterogéneos, hasta el aprendizaje automático y la estadística en diversas áreas como como física de partículas, bioinformática y robótica.