Descripción
Como dijo Peter Drucker, "si no puedes medirlo, no puedes mejorarlo". No se puede saber si se tiene éxito a menos que se defina y se haga un seguimiento del éxito. El problema es que, según la ITSMA, el 74% de los profesionales del marketing no pueden medir o informar sobre el impacto de sus esfuerzos en su negocio. No se sabe si esto se debe a la falta de recursos o a la falta de conocimientos sobre el uso de los análisis de marketing. Sin embargo, con el auge del marketing digital, ya no hay excusa para no estar al día con los datos. El objetivo de este curso es proporcionar conocimientos sólidos sobre los KPI (indicadores clave de rendimiento) digitales, las herramientas para medir estos KPI y las formas de mejorar el rendimiento del negocio digital. El temario del curso cubre los siguientes temas principales: 1. Analítica web y KPI 2. Conoce a tus clientes: un marco de análisis de datos para entender a los clientes 3. Cómo crear una estrategia de marketing digital basada en datos 4. Mejorar el rendimiento de un sitio web de comercio electrónico a partir del análisis de sus datos.
Tipo asignatura
Optativa
Semestre
Primero
Créditos
5.00

Profesores Titulares

Conocimientos previos
Objetivos

Entre los objetivos del curso, destacamos los siguientes:
- Desarrollar las habilidades necesarias para entender los KPI que miden el rendimiento de un negocio online.
- Conocer las prácticas más relevantes del Marketing Digital y cómo medir su rendimiento.
- Adquirir un conocimiento general del funcionamiento de Google Analytics así como de otras herramientas. Ver cómo la analítica de datos está impactando en todos los aspectos de su negocio y preparar una respuesta adecuada basada en datos reales.
- Evaluar los resultados del proceso de análisis de datos y demostrar cómo informar de los datos analizados.
- Ser capaz de desarrollar un Plan de Rendimiento Web que se ajuste al objetivo de un sitio web real.

Contenidos

- Introducción a la analítica digital. Herramientas para obtener el KPI.
- Trabajando con Alexa
- Introducción a Google Analytics.
- Caso de estudio La Pedrera I: conociendo a tus usuarios.
- Caso de estudio La Pedrera II: llevando tráfico a tu web.
- Caso de estudio La Pedrera III: aumentando la tasa de conversión.
- Caso práctico de Hoteles Ultonia
- Estudio de caso: Biciescapa (comercio electrónico internacional)
- Estudio de caso: Swiss-pro (comercio electrónico), GA 4

Metodología

El curso consta de una sesión por semana. Las clases serán una mezcla de conceptos teóricos y estudios de casos para que los estudiantes aprendan los términos generales de Digital Analytics, combinados con sesiones prácticas y basadas en talleres, tanto realizadas por el profesor como por invitados externos que serán expertos en la materia. Los estudiantes y los profesores realizarán ejercicios de colaboración para seguir experimentando con los conceptos presentados, y trabajarán en grupos en el desarrollo de proyectos.
El objetivo del curso es desarrollar la comprensión de los estudiantes de la Analítica Digital como mucho más que un medio para recoger datos online. Aprenderán la importancia de los datos para las empresas y cómo pueden ser una pieza clave para potenciar su presencia online. Durante el curso aprenderán paso a paso cómo desarrollar un Plan de Rendimiento adecuado que luego será el elemento central de la presentación de su proyecto final en grupo.

Evaluación

EVALUACIÓN CONTINUA
Para lograr un progreso académico, se espera que los estudiantes asistan puntualmente a todas las sesiones y participen activamente en las actividades. Además de esto, se tendrán en cuenta los siguientes aspectos para determinar la nota final del curso:
● Participación en clase.
● Proactividad y creatividad en los trabajos y tareas de grupo.
● Entrega puntual de las tareas propuestas.

SISTEMA DE EVALUACIÓN
La calificación del curso se basará en el siguiente desglose de puntos:
20% participación y asistencia a clase
60% Tareas y presentaciones a los clientes
20% Proyecto final

Criterios evaluación
Bibliografía básica

No se requiere ningún libro de texto. Toda la información relevante se proporcionará durante las sesiones y a través de las plataformas online disponibles. Los estudiantes deberán traer sus ordenadores portátiles a todas las sesiones.

Lecturas recomendadas:
- Web Analytics Action Hero: Using Analysis to Gain Insight and Optimize Your Business (paperbak) by Brent Dykes (2011)
- Successful Analytics eBook 1: Gain business insights by managing Google Analytics (eBook) by Brian Clifton (2015)
- Digital Marketing Analytics: making sense of consumer data in a digital world (paperback) by Chick Hemann (2013)
- Webs Analytics 2.0: The art of online accountability & science of customer centricity (paperback) by Avinash Kaushik (2009)

Material complementario

- www.kaushik.net: Avinash Kaushik blog. Digital Marketing Evangelist for Google.
- https://contentmarketinginstitute.com/?s=analytics : Content Marketing Institute