En aquesta sessió, explorarem el potencial de la IA en la ciència dels materials, centrant-nos en models interpretables i basats en dades de sistemes físics per a materials 2D amb defectes.
La presentació cobrirà diverses tècniques d'IA, com ara xarxes neuronals gràfiques i codificadors automàtics, i les seves aplicacions per predir propietats de materials, disseny generatiu i problemes de disseny invers. A més, es discutiran desafiaments com l'alt cost dels models d'IA d'avantguarda, els conjunts de dades limitades i diverses i la interpretabilitat en el context dels sistemes físics juntament amb les consideracions ètiques relacionades amb l'aplicació de la IA a la ciència de els materials.
El ponent serà Andrey Ustyuzhanin, professor i investigador visitant a l'Institute for Functional Intelligent Materials de Singapur.