Programa en Intel·ligència Artificial a l'Empresa la salle campus barcelona

Programa en Gestió de la Intel·ligència Artificial a l'Empresa

Endinsa't al món de la IA i descobreix la seva aplicació empresarial

Nid: 25388
Pla d'estudis
Part 1: Fonaments d'Intel·ligència Artificial en els Negocis - 5 ECTS

1. Introducció a la Intel·ligència Artificial a l'empresa

  • Definició de la Intel·ligència Artificial (IA)
    • Conceptes clau i terminologia bàsica
    • Característiques principals de la IA
    • Aprenentatge automàtic (Machine Learning)
    • Processament del llenguatge natural (NLP)
    • Visió per computadora
    • Raonament i presa de decisions autònomes
    • Robòtica i Intel·ligència Artificial Física
  • Panorama actual de la IA en l'àmbit empresarial
    • Tendències i avenços recents en IA
    • Impacte de la IA en diferents industries
    • Identificació d'oportunitats per implementar IA en diferents àrees de negoci
    • Taller pràctic: Design Thinking aplicat a la IA per resoldre desafiaments empresarials específics
  

2. Integració de la IA en processos empresarials

  • IA en la presa de decisions i automatització de processos
  • Eines i plataformes d'IA
  • IA generativa i la seva aplicació en els negocis
  • Taller pràctic: planificació d'un projecte d'IA aplicable a l'empresa de cada participant
  

3. Gestió i lideratge de projectes d'IA

  • Metodologies àgils i gestió de projectes específics d'IA
  • Gestió del canvi organitzacional per a l'adopció d'IA
  • Estratègies per integrar IA en la cadena de valor empresarial
  • Taller pràctic: planificació d'un projecte d'IA aplicable a l'empresa de cada participant

4. Anàlisi de dades i estratègia de dades per a IA

  • Gestió yi qualitat de dades per a projectes d'IA
  • Infraestructura i arquitectura tecnològica necessària per a IA
  • Integració d'IA amb sistemes i processos existents
  • Taller pràctic: evaluació de la maduresa de dades a l'empresa i pla d'acció

5. Casos d'èxit i leccions apreses en implementació d'IA

  • Estudis sectorials: banca, Retail, salut, manufactura, entre d'altres
  • Anàlisis de desafiaments i solucions en projectes reals de la IA
  • Taller pràctic: análisi crítica de casos d'estudi i aplicació d'aprenentatges en contextos propis

6. Masterclasses d'experts

  • IA i innovació en els negocis
  • Aplicacions emergents i tendències futures de la IA
  • Ciència de Dades i Intel·ligència Artificial aplicada als negocis
Part 2: Implantació y Govern de la Intel·ligència Artificial - 10 ECTS

1. Entorn regulatori i polítiques d'IA

  • Marc regulatori de la IA a la Unión Europea: el reglament d'IA de la UE 2024
  • Implicacions legals i de cumpliment per a les empreses
  • Regulacions específiques per industria i el seu impacte en projectes d'IA
  • Taller pràctic: adaptació de polítiques internes d'IA a la llum de les noves regulacions
  

2. Ètica i responsabilitat en la IA

  • Gestió de riscos i seguretat en projectes d'IA
  • Setge en els algoritmes i com mitigar-lo
  • Desenvolupament de polítiques ètiques internes per a l'ús responsable d'IA
  • Taller pràctic: valoració ètica de models d'IA en casos pràctics de l'empresa
  

3. Governança i estratègia d'IA en l'organització

  • Creació d'un marc de governança d'IA efectiu
  • Rols i responsabilitats en la gestió i supervisió d'IA
  • Cultura d'innovació i adopció tecnològica a l'empresa
  • Taller pràctic: disseny d'un pla de governança d'IA adaptat a l'organització de cada participant

4. Mesurament d'impacte i retorn d'inversió (ROI) en projectes d'IA

  • Establiment de KPIs i mètriques de'èxit per a iniciatives d'IA
  • Anàlisi de cost-benefici i justificació d'inversions en IA
  • Casos d'èxit en la demostració del valor afegit al negoci
  • Taller pràctic: elaboració d'un model de ROI per a un projecte d'IA específic

5. Implementació pràctica de projectes d'IA

  • Desenvolupament propi versus subcontractació: avantatges, desafiaments i consideracions estratègiques
  • Estratègies per a l'execució efectiva de projectes d'IA
  • Integració d'IA amb sistemes existents i gestió de dades
  • Taller pràctic: planificació detallada de l'execució d'un projecte d'IA real en un escenari de negoci

6. Masterclasses especialitzades

  • IA i ètica en els negocis
  • IA en el sector energètic
  • IA i sostenibilitat empresarial
  • IA i el futur del treball

7. Projecte final i presentacions

  • Desenvolupament d'un pla d'implementació d'IA personalitzat per a l'empresa de cada participant
  • Mentoria i assessorament personalitzat d'experts en IA
  • Presentacions finals de projectes i discussió grupal
  • Feedback detallat i recomanacions per a la viabilitat dels projectes