Intel·ligència Artificial la salle campus barcelona

Postgrau en Gestió de la Intel·ligència Artificial i Data Science a l'Empresa

Fes créixer el teu negoci mitjançant l'ús de dades combinades amb la Intel·ligència Artificial.

Nid: 27010
Pla d'estudis
Mòdul 1: Data science i big data a l’empresa

1. Introducció a la data science, big data, deep learning i machine learning

  • Definició dels diferents conceptes relacionats amb la ciència de dades (data science)
  • Teoria de diferents mètodes com machine learning (supervisat, no supervisat i semi)
  • Il·lustració amb casos reals (Morale Machine)

2. Data-driven Management

  • Models de negoci data-driven
  • Desafiaments legals del Big Data – el Big (Brother) Data
  • Organització Data-Driven: nova estratègia corporativa
  • Model Canvas d’Intel·ligència Artificial
  • Testimoni d’un data scientist sobre l’impacte del big data a la seva empresa

3. Anàlisi exploratòria de dades

  • Pràctica amb casos reals de big data
  • Ús de dades obertes
  • Il·lustració amb problemàtiques de RRHH, marketing, Salut, etc.

4. Models de machine learning supervisat i no supervisat

  • Pràctica en Python d’algoritme de machine learning supervisat (Knn, RF, SVM)
  • Pràctica en Python d’algoritme de machine learning no supervisat (PCA, AGNES, DIANA)
  • Aplicació a casos reals de negoci

5. Data storytelling i visualització de dades

  • Data storytelling: metodologia
  • Principis de disseny: color, forma i pensament visual
  • Aprendre tècniques d’interacció amb les dades
  • Explorar les eines més comunes per a la creació de gràfics: Tableau o Power BI
  • Eines de visualització de dades: Reporting i Dashboarding

6. Projecte real i cas de negoci

  • Aplicació a un cas real: el teu negoci
Mòdul 2: Intel·ligència artificial a l’empresa

1. Introducció i context

  • Introducció i evolució de la intel·ligència artificial
  • Aplicacions de la IA en els negocis
    • Quan s’aplica la IA i quan no?
    • Quan aporta valor la IA?
    • El negoci tradicional i la IA, i els models de negoci basats en IA
  • Taller: design thinking aplicat a la IA
    • Eines per a la definició de solucions d'IA a l’empresa

2. IA a la pràctica

  • IA i la presa de decisions
  • IA i automatització de processos
    • Exemples i exercicis pràctics d’aplicació en empreses
  • IA generativa i eines de IA
    • Com identifiquem l’eina ideal per a la nostra tasca? (Àudio/vídeo/imatge/text/taules/etc)?
  • Taller: definició de reptes
    • Selecció i disseny de solució d'IA aplicada a un repte triat (Udio/Perplexity/ElevenLabs/NoteGPT/EverART/LivePortrait/etc)

3. Aplicacions de negoci de la IA

  • IA i anàlisi de dades
    • Models de Machine Learning: anàlisi predictiva, segmentació de clients, detecció d’anomalies, etc.
  • L’aplicació de la IA en els negocis
    • Ús de la IA en optimització de preus, anàlisi de sentiments, predicció de demanda
  • Taller: desenvolupament d’un projecte

4. Estratègia de la IA en els negocis

  • Estratègies de IA en els negocis
    • Com incloure la IA en els plans estratègics de l’empresa? La importància d’alinear la IA amb l’estratègia empresarial
  • Cadena de valor de la IA i gestió de projectes d'IA
  • Taller: L’estratègia i el lideratge amb IA

5. Implicacions de la IA per a la seva correcta gestió

  • IA i transformació digital
  • Riscos i seguretat de la IA
  • Ètica de la IA
  • Regulació i política de la IA
  • Taller: valoració ètica de models d'IA

6. Gestió i governança de'IA

  • Implementació d’una estratègia d'IA en una organització
    • Gestió de riscos d’una solució de IA
  • Eines d’analítica de dades i presa de decisions recolzats en models d'IA
    • Detecció de frau mitjançant Amazon Fraud Detection

7. Projecte d'IA

  • Plantejament de l’execució d’un projecte IA
    • Desenvolupament propi vs subcontractació
  • Implementació d’un projecte d'IA en un escenari de negoci
  • Taller: aplicant la IA
    • Desenvolupament d’un chatbot per a atenció al client, creació d’un model d’aprenentatge automàtic per predir l’abandonament de clients

8. Presentació final de projectes i debat