Objectius
- Dominar els fonaments de la intel·ligència artificial comprenent la seva evolució, paradigmes i aplicacions en el món actual.
- Adquirir coneixements en programació amb Python per al desenvolupament i la implementació de solucions basades en IA, incloent la manipulació de dades i l'ús de biblioteques especialitzades.
- Aplicar algoritmes de cerca i sistemes basats en el coneixement per resoldre problemes complexos i millorar la presa de decisions automatitzades.
- Explorar tècniques d'aprenentatge automàtic, incloent models supervisats i no supervisats amb KNN, arbres de decisió i clustering, per desenvolupar sistemes predictius i adaptatius.
- Comprender i aplicar l'aprenentatge profund (deep learning) mitjançant xarxes neuronals com multi-layer perceptron, convolutional neural networks i recurrent neural networks.
- Desenvolupar models avançats d'IA a través de tècniques de machine learning com bagging & boosting, support vector machines i regles d'associació.
- Integrar la intel·ligència artificial en la ciència de dades, aplicant eines avançades per a la generació de models predictius i l'automatització de processos.
- Analitzar la web semàntica i les ontologies com a base per a l'estructuració del coneixement i la interconnexió de dades en IA.
- Explorar tècniques de computació evolutiva, com ara algorismes genètics, optimització i xarxes neuronals, per al desenvolupament de sistemes intel·ligents més eficients.
- Garantir una visió ètica i responsable de la IA, abordant els desafiaments actuals i el seu impacte en la societat i en els negocis.
Aquest programa et prepararà per dissenyar, implementar i optimitzar sistemes d'intel·ligència artificial que transformin la manera com es prenen decisions i s'analitzen dades en el món digital.