Expert Universitari Online en Ciència de Dades

Domina la ciència de dades i impulsa la teva carrera amb un enfocament pràctic i innovador

Nid: 27933
Pla d'estudis

1. Expert Universitari en Ciència de Dades (15 ECTS)

Et prepararàs per dominar l’anàlisi de dades i la seva aplicació en la presa de decisions empresarials estratègiques a través dels següents mòduls:

Assignatura 1: Fonaments de la ciència de les dades. 5 ECTS

L’assignatura proporciona una introducció equilibrada entre la teoria i la pràctica en ciència de dades. S’estudien els fonaments d’estadística per a la ciència de dades i la utilització del llenguatge R, finalitzant amb l’aplicació dels coneixements adquirits mitjançant un cas pràctic. Aquest enfocament permet adquirir els fonaments bàsics estadístics i de les eines per a la seva utilització en estudis en l’àmbit de la ciència de dades.

Temari de l'assignatura

1. Introducció a la ciència de dades

  • Conceptes bàsics i el paper de les dades en la societat actual
  • Cicle de vida d’un projecte de ciència de dades
  • Tipus de dades: Estructurades, No estructurades i Semiestructurades
  • Ètica i privacitat en la gestió de les dades

2. Fonaments d’estadística per a la ciència de dades

  • Conceptes bàsics: població, mostra i paràmetres estadístics
  • Variables i escales de mesura
  • Mostreig, mètodes i biaix
  • Estadística descriptiva
  • Probabilitat i distribucions
  • Inferència estadística
  • Correlació i regressió

3. Introducció al llenguatge R

  • Entorn de treball i conceptes bàsics
  • Manipulació de dades: importació, exportació, neteja i transformació
  • Visualització i creació de gràfics
  • Estadística descriptiva en R

4. Cas pràctic

  • Plantejament d’un problema i objectius
  • Obtenció i preparació de les dades
  • Anàlisi de les dades mitjançant R
  • Visualització de resultats i generació d’informes
  • Interpretació dels resultats, limitacions i millores

Assignatura 2: Dades i negoci. 5 ECTS

En l’actual entorn de riquesa de dades, és imprescindible entendre com aquestes generen el coneixement que permet desenvolupar un negoci. La gestió moderna d’empreses té en compte les possibilitats que un correcte procés d’explotació i gestió de dades ofereix per a la presa de decisions.

Millors respostes a preguntes habituals o noves preguntes a reptes empresarials són possibles avui gràcies a la ciència de les dades aplicada a la gestió.

L’analítica i la ciència de dades estan canviant els paradigmes fonamentals del món dels negocis, creant un tipus de negoci completament nou.

Aquesta assignatura capacita a professionals a través d’estudis de casos per tancar la bretxa entre el món de la ciència de dades i el dels líders i directors d’empreses. S’ha dissenyat per a professionals amb o sense experiència directa en l’àmbit de la gestió d’empreses.

Temari de l'assignatura

1. Introducció a la ciència de dades

  • Introducció a la ciència de les dades a l’empresa
  • Good data, bad data i fake news
  • El big data aplicat a la gestió de la ciutat

2. Anàlisi de dades

  • Mètodes per analitzar dades
  • Mètodes per solució de problemes de previsions
  • Casos previsió de demanda

3. Cas de negoci

  • Descripció d’un problema de negoci
  • Solució i resultats d’un problema de negoci

Assignatura 3: Business intelligence. 5 ECTS

En el context empresarial actual i a partir de les dades que es disposen, és imprescindible entendre com aquestes generen el coneixement que permet desenvolupar un negoci. La gestió moderna d’empreses té en compte les possibilitats que un correcte procés d’explotació i gestió de dades ofereix per a la presa de decisions.

Millors respostes a preguntes habituals o noves preguntes a reptes empresarials són possibles avui gràcies a la ciència de les dades aplicada a la gestió.

Temari de l'assignatura

1. El propòsit i la utilitat del Business Intelligence

  • Data driven
  • El projecte
  • Els indicadors

2. Les dades

  • Dels silos a la productivitat. L’emmagatzematge de dades
  • Dades estructurades, dades organitzades: Model multidimensional
  • El Govern del Dada i les seves plataformes de suport

3. L’anàlisi

  • Plataformes analítiques
  • Analítica augmentada